【CVPR2020-微软-CMU】视频物体分割的一种直推方法，Video Object Segmentation

半监督视频对象分割的目的是在给定第一帧掩码的情况下，将目标对象从视频序列中分离出来。大多数当前流行的方法利用来自其他领域(如光流和实例分割)训练的附加模块的信息，因此它们在共同基准上不能与其他方法相比。为了解决这个问题，我们提出了一个简单但强大的转换方法，其中不需要额外的模块、数据集和专门的架构设计。我们的方法采用了一种基于嵌入空间中特征相似性的像素标签前向传递的标签传播方法。与其他传播方法不同的是，我们的传播方法是将时间信息以一种整体的方式进行传播，这种传播方式考虑了对象的长期表观。此外，我们的方法需要很少的额外计算开销，并且运行速度很快。