随着深度学习领域[1-4]带来的技术性突破,人工智能(artificial intelligence,AI)无论在科研还是在产业应用方面都取得了快速的发展。深度学习算法需要大量的矩阵乘加运算,对大规模并行计算能力有很高的要求,CPU和传统计算架构无法满足对于并行计算能力的需求[5],需要特殊定制的芯片。目前,AI芯片行业已经起步并且发展迅速[6]。

成为VIP会员查看完整内容
66

相关内容

多样性算力技术愿景白皮书
专知会员服务
85+阅读 · 2021年4月29日
区块链+数字经济发展白皮书,45页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年4月25日
《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》发布
专知会员服务
115+阅读 · 2020年9月11日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
86+阅读 · 2019年12月13日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
124+阅读 · 2019年10月10日
云游戏行业发展趋势分析报告
行业研究报告
13+阅读 · 2019年3月24日
引起产业变革的五大前沿技术发展展望
未来产业促进会
6+阅读 · 2018年1月1日
自然语言处理的十个发展趋势
北京思腾合力科技有限公司
5+阅读 · 2017年11月25日
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
Star-Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月28日
Arxiv
4+阅读 · 2015年8月25日
VIP会员
相关VIP内容
多样性算力技术愿景白皮书
专知会员服务
85+阅读 · 2021年4月29日
区块链+数字经济发展白皮书,45页pdf
专知会员服务
134+阅读 · 2021年4月25日
《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》发布
专知会员服务
115+阅读 · 2020年9月11日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
86+阅读 · 2019年12月13日
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告,52页ppt
专知会员服务
124+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
云游戏行业发展趋势分析报告
行业研究报告
13+阅读 · 2019年3月24日
引起产业变革的五大前沿技术发展展望
未来产业促进会
6+阅读 · 2018年1月1日
自然语言处理的十个发展趋势
北京思腾合力科技有限公司
5+阅读 · 2017年11月25日
相关论文
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
Star-Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年2月28日
Arxiv
4+阅读 · 2015年8月25日
微信扫码咨询专知VIP会员