【讲义】《金融人工智能与机器学习》意大利贝尔加莫大学，87页pdf

目标

旨在提供尖端人工智能和机器学习 (ML) 工具知识，用于对定义在高维空间中且以非线性关系为特征的金融数据进行建模。特别是，通过考虑金融数据的特殊性来自动检测数据中的模式（即从数据中“学习”）。然后，分析师和投资者可以使用估计的模型在不确定和风险条件下做出决策并选择投资策略。

可获得以下能力：


a) 理解和解释主要的机器学习和深度学习技术；

b) 选择和应用适当的建模工具，在 ML 方法类中，用于分析财务数据；


c) 使用免费的开源软件 R 进行数据分析和可视化以及实现 ML 模型；


d) 评估实施的预测方法的性能，并从决策的角度解释所有可用的结果。