以数据为中心的AI (DCAI)代表了最近从专注于建模到用于训练和评估模型的底层数据的转变。越来越多地,通用模型架构开始主导广泛的任务,可预测的扩展规则也出现了。虽然构建和使用数据集是这些成功的关键,但这种努力往往是手工的——辛苦而昂贵。社区缺乏高生产率和高效的开放数据工程工具,使得构建、维护和评估数据集更容易、更便宜、更可重复。在演讲中,Ng博士将介绍DCAI是什么,面临的挑战,以及使用DCAI方法的技巧。

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吳恩達是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的副教授,斯坦福人工智能实验室的主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。

2011年,吳恩達在Google創建了Google Brain項目,以通過分佈式集群計算機開發超大規模的人工神經網絡。2014年5月16日,吴恩達加入百度,负责「百度大脑」计划。他将同时担任百度公司首席科学家。
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