题目:High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence

摘要: 人工智能的使用,尤其是深度学习子类型的使用。在医学上,人工智能在三个层面产生影响:对临床医生而言,主要是通过快速,准确的图像解释;通过改善工作流程和减少医疗错误的潜力来改善卫生系统;对于患者而言,使他们能够处理自己的数据以促进健康。本文将讨论当前的局限性,包括偏见,隐私和安全性以及缺乏透明度,以及这些应用程序的未来发展方向。随着时间的推移,准确性,生产力和工作流程的显着改善可能会实现,但是否会用于改善患者与医生之间的关系仍有待观察。

作者介绍: Topol博士在Modern Healthcare 2012年的民意调查中被选为美国最具影响力的内科医生执行官,致力于基因组和无线数字创新技术,以重塑医学的未来。他是加利福尼亚州拉霍亚市斯克里普斯市的一名实践心脏病专家,并因克利夫兰诊所作为心脏保健领先中心的地位而广受赞誉。在那里,他开了一所医学院,领导了世界范围内的临床试验,以改善心脏病的治疗,并率先发现了增加心脏病发作易感性的基因。

成为VIP会员查看完整内容
102

相关内容

临床医学(Clinical Medicine)主要是根据基础医学的基础,对病患的问题(有关身体或心理的疑问、不适或疾病)加以诊断、治疗的学科。  维基百科: zh.wikipedia.org/wiki/%
安全和健壮的医疗机器学习综述,附22页pdf
专知会员服务
46+阅读 · 2020年1月25日
2019->2020必看的十篇「深度学习领域综述」论文
专知会员服务
269+阅读 · 2020年1月1日
斯坦福&谷歌Jeff Dean最新Nature论文:医疗深度学习技术指南
【综述】智能医疗综述,48页论文详述医学AI最新进展
专知会员服务
68+阅读 · 2019年9月1日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 8 月 1 日
科研圈
8+阅读 · 2019年8月11日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 6 月 27 日
科研圈
8+阅读 · 2019年7月7日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 5 月 30 日
科研圈
15+阅读 · 2019年6月9日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 4 月 4 日
科研圈
7+阅读 · 2019年4月14日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 2 月 28 日
科研圈
13+阅读 · 2019年3月10日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 2 月 14 日
科研圈
7+阅读 · 2019年2月24日
Nature 一周论文导读 | 2018 年 3 月 29 日
科研圈
12+阅读 · 2018年4月7日
人工智能与机器学习技术在医疗保健行业中的应用
深度学习与NLP
10+阅读 · 2018年3月25日
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
A Comprehensive Survey on Transfer Learning
Arxiv
117+阅读 · 2019年11月7日
Arxiv
7+阅读 · 2019年10月6日
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月31日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月4日
VIP会员
相关资讯
Nature 一周论文导读 | 2019 年 8 月 1 日
科研圈
8+阅读 · 2019年8月11日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 6 月 27 日
科研圈
8+阅读 · 2019年7月7日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 5 月 30 日
科研圈
15+阅读 · 2019年6月9日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 4 月 4 日
科研圈
7+阅读 · 2019年4月14日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 2 月 28 日
科研圈
13+阅读 · 2019年3月10日
Nature 一周论文导读 | 2019 年 2 月 14 日
科研圈
7+阅读 · 2019年2月24日
Nature 一周论文导读 | 2018 年 3 月 29 日
科研圈
12+阅读 · 2018年4月7日
人工智能与机器学习技术在医疗保健行业中的应用
深度学习与NLP
10+阅读 · 2018年3月25日
微信扫码咨询专知VIP会员