最近的技术进步为移动生态系统中的主要参与者打开了一个充满机遇的世界,世界多个地区的著名城市采用了多个版本的多模式移动服务。这种移动性发展以及人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 为个性化运输解决方案提供的可能性正在帮助塑造一个数据驱动、以人为本的移动服务未来。随着出行即服务 (MaaS) 在全球范围内的普及,研究人员和移动生态系统参与者不断寻求利用大数据和机器学习以及其他相关技术来解开真正包容性移动创新的复杂性。本报告仔细研究了由大数据和人工智能驱动的当前和新兴的智能移动设计,从相关的行业期刊和会议、学术和白皮书中汲取灵感,以进一步阐明实现真正以人为中心的智能移动系统的方法。此外,该报告详细介绍了大数据和人工智能在智能移动设计中的关键应用,并就未来研究领域和以人为本的智能移动解决方案提供了见解。该研究旨在确定世界各地的城市如何使用新技术应对移动挑战、人工智能和其他新技术在设计智能移动系统中的作用,以及人工智能在智能移动设计中的应用的关键参与者.

报告的其余部分结构如下:本章的下一部分概述了本研究中使用的方法。第二章概述了智能 MaaS 的发展以及推动这种转变的趋势。第三章和第四章分别介绍了本研究中使用的关键术语以及人工智能在智能和智能移动设计中的应用。第五章着眼于人工智能驱动、服务主导的移动设计的转变,随后的第六章和第七章分别讨论了设计智能人工智能驱动的智能移动系统所面临的挑战以及对这些挑战的可能缓解措施。然后,该报告在第八章和第九章中总结了结论和需要进一步研究的领域。

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智慧交通的前身是智能交通(Intelligent Transport System,简称ITS),ITS是20世纪90年代初美国提出的理念。到了2009年,IBM提出了智慧交通的理念。是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术及计算机技术等有效率地集成运用于整个交通运输管理体系,而创建起的一种在大范围内及全方位发挥作用的,实时、准确及高效率的综合的运输和管理系统。美国、日本、欧洲率先展开相应的研究并成为ITS发展的三强,此外加拿大、中国、韩国、新加坡、澳大利亚等国家的研究也具有相当规模。智能交通系统由多个系统构成,其中包括出行者信息系统(ATIS)、先进交通管理系统(ATMS)、先进公共交通系统(APTS)、先进车辆控制系统(AVCS)、电子不停车收费系统(ETC)、商用车辆运营系统(CVOS)等
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