【课程推荐】 人工普遍智能（Artificial General Intelligence）

课程题目：Artificial General Intelligence

课程介绍：

本课程是一系列的讲座和对话，从各种角度探讨了人类和机器智能的本质。

课程大纲：

• 人工智能
• 计算认知科学
• 计算宇宙
• 智能未来
• 情感
• 开放AI
• 认知架构
• 自主武器系统政策

主讲人：

Lex Fridman是麻省理工学院的一名研究科学家，致力于开发人类感知、场景理解和人机交互范式规划的深度学习方法，其中包括机器人技术、众包回路的监督和模拟环境。

Josh Tenenbaum是麻省理工学院大脑和认知科学系教授，他的研究兴趣是人类的学习和推理，机器学习和人工智能，让机器学习算法更接近人类的学习能力，应该会产生更强大的人工智能系统，以及更强大的理论范式来理解人类的认知。目前研究探索人类认知的许多方面的计算基础:学习概念,相似性判断,推断因果连接,形成知觉表征、学习单词的含义和在自然语言语法原则,注意巧合和预测未来,推断他人的心理状态,和构造直觉理论的核心领域,如直观的物理学、心理学、生物学、或社会结构。

Stephen Wolfram是计算机科学、数学、理论物理方面的著名英国科学家，他编写了著作《一种新科学》。同时，他还是著名大学伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的兼职教授。2012年，他成为美国数学协会的院士。

Ray Kurzweil毕业于麻省理工大学计算机专业，是奇点大学创始人兼校长、谷歌技术总监。率领的谷歌团队为人工智能以及自然语言理解方面及进行开发，包括一系列的“聊天机器人”。