GPT4:AI技术和工程的伟大创新,开启科技“十年新周期”

  GPT-4是世界首个最接近AGI的先进AI系统,展现出强大的“涌现能力”。GPT的成功,得益于其参数规模扩大,RLHF、Transformer、Prompt、插件、系统工程等方面的伟大创新。我们预计,ChatGPT将对科技产业产生深远的影响,类似于操作系统,ChatGPT将接入现有的全部软硬件系统。GPT-4的诞生将加速AGI时代的到来,开启科技“十年新周期”。     AI算力:科技企业大模型竞赛的核心“装备”,AIGC应用的关键基建     Transfomer架构大模型训练对算力的消耗呈指数级增长。2023年1月,ChatGPT计划再向微软融资100亿美金,该融资将是新一代大模型算力基建的主要资金来源。ChatGPT激发“鲶鱼效应”,全球科技巨头将AI战略提升到空前高度,算力作为新一轮科技竞赛的核心“装备”,迎来需求的脉冲式增长。未来,ChatGPT应用的全面落地还将释放更为广阔的算力需求。     计算是AI算力的核心引擎,存储、网络、软件是AI算力的主要发展方向     1)计算:GPU是ChatGPT训练和推理的核心支柱,其更新速度远超过“摩尔定律”,受益于AI和高性能市场需求增长,GPU行业景气度显著提升。AI服务器作为GPU的重要载体,预计其市场规模、渗透率将随着GPU放量迎来同步高增。   2)网络:已成为限制AI算力提升的主要瓶颈,英伟达推出InfiniBand架构下的NVLink、NVSwtich等方案,将GPU之间的通信能力上升到新高度。而800G、1.6T高端光模块作为AI训练的上游核心器件,将受益于大模型训练需求的增长。   3)存储:“内存墙”是制约算力提升的重要因素。NAND、DRAM等核心存储器在制程方面临近极限,不断探索“3D”等多维解决方案。HBM基于其高宽带特性,成为了高性能GPU的核心组件,市场前景广阔。   投资建议   ChatGPT对算力的影响远不止当前可见的基建投入,未来Transformer大模型的迭代推动模型训练相关需求的算力增长,以及AIGC大模型应用的算力需求,将是算力市场不断超预期的源泉。相关公司:   1、计算   1)服务器:浪潮信息、中科曙光、紫光股份、工业富联、纬创、广达、英业达、戴尔、联想集团、超威电脑、中国长城、神州数码、拓维信息、四川长虹;   2)GPU:英伟达、AMD、Intel、海光信息、寒武纪、龙芯中科、景嘉微;   2、网络   1)网络设备:紫光股份、中兴通讯、星网锐捷、深信服、迪普科技、普天科技、映翰通;   2)光模块:中际旭创、新易盛、光迅科技、华工科技、联特科技、剑桥科技、天孚通信;   3、存储   1)存储器:紫光国微、江波龙、北京君正、兆易创新、澜起科技、东芯股份、聚辰股份、普冉股份、朗科科技。  

成为VIP会员查看完整内容
106

相关内容

ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 [1] ,于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文任务。 [1] https://openai.com/blog/chatgpt/
生成式AI实践报告,48页pdf
专知会员服务
146+阅读 · 2023年6月16日
【ChatGPT系列报告】ChatGPT:AI模型框架研究,36页ppt
专知会员服务
162+阅读 · 2023年3月29日
【ChatGPT系列报告】ChatGPT的宏观视角,41页ppt
专知会员服务
123+阅读 · 2023年3月21日
【ChatGPT系列报告】ChatGPT研究框架,64页pdf
专知会员服务
375+阅读 · 2023年2月15日
【2022新书】Python数据科学导论,309页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2022年8月6日
【Manning新书】高级算法与数据结构,769页pdf
专知会员服务
169+阅读 · 2021年11月12日
最新《Deepfakes:创造与检测》2020综述论文,36页pdf
专知会员服务
62+阅读 · 2020年5月15日
【2022新书】Python数据科学导论,309页pdf
专知
5+阅读 · 2022年8月6日
TensorFlow 2.0深度强化学习指南
云栖社区
18+阅读 · 2019年2月1日
综述:DenseNet—Dense卷积网络(图像分类)
专知
83+阅读 · 2018年11月26日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
29+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
15+阅读 · 2013年12月31日
Arxiv
131+阅读 · 2023年4月20日
Arxiv
53+阅读 · 2023年3月26日
Arxiv
111+阅读 · 2023年3月24日
VIP会员
相关VIP内容
生成式AI实践报告,48页pdf
专知会员服务
146+阅读 · 2023年6月16日
【ChatGPT系列报告】ChatGPT:AI模型框架研究,36页ppt
专知会员服务
162+阅读 · 2023年3月29日
【ChatGPT系列报告】ChatGPT的宏观视角,41页ppt
专知会员服务
123+阅读 · 2023年3月21日
【ChatGPT系列报告】ChatGPT研究框架,64页pdf
专知会员服务
375+阅读 · 2023年2月15日
【2022新书】Python数据科学导论,309页pdf
专知会员服务
74+阅读 · 2022年8月6日
【Manning新书】高级算法与数据结构,769页pdf
专知会员服务
169+阅读 · 2021年11月12日
最新《Deepfakes:创造与检测》2020综述论文,36页pdf
专知会员服务
62+阅读 · 2020年5月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
29+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
15+阅读 · 2013年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员