数据要素流通典型应用场景案例集（2023）

来源：《数据要素流通典型应用场景案例集》 　　数据要素的流通使用是数字革命区别于工业革命的特征之一。从宏观层面来看，数据要素对经济的促进作用日益增强，GDP增长贡献率持续提升。根据《中国数据要素市场发展报告》，数据要素对当年GDP增长的贡献率和贡献度在2021年分别为14.7%和0.83%。 　　从中观层面来看，数据要素显著提升行业产值，部分行业弹性可达3%。数据要素对各个行业的产值均能产生正向促进效应。特别是信息传输、软件和信息技术服务业，其数据要素投入产出弹性在2021年达到了3.044，即当所有其他投入要素保持不变时，数据要素投入每增加1%时，信息传输、软件和信息技术服务业产出增加3%。 　　从微观层面来看，数据要素可明显增强企业绩效，总资产净利润率（ROA）远超行业均值。数据要素对企业效益的影响，表现在生产优化、运营效率提升、产品/服务创新以及业态转变等多个方面。根据《中国数据要素市场发展报告》的测算，对数据要素应用程度较高的企业，总资产净利润率约为3.60%，远超上市公司近30年约2.27%的平均水平。 　　作为数字经济全新的、关键的生产要素，数据贯穿于数字经济发展的全部流程，与其他生产要素不断组合迭代，加速交叉融合，引发生产要素多领域、多维度、系统性、革命性群体突破。 　　然而，孤岛的数据价值非常有限，数据要素价值释放的前提是数据流通。数据“碎片化”和“条块分割”制约了数据要素的价值释放。政府、企业各单位间存在信息隔离，数据的所有主体“各自为政”，难以和其他数据所有主体互联互通，数据常常以“数据孤岛”的形式被存储在多个独立的、不兼容的主体中。此外，数据要素具有极易复制、非排他性、难追溯、交易环境复杂等特点，面临着隐私泄露和安全风险的挑战。建立数据交易市场，促进数据高效流通，已成为当下的重要解决方案。 　　“无场景，不交易”，脱离了具体应用场景，数据价值就无从谈起，也无法真正实现有效的流通。上海数据交易所联合国家工业信息安全发展研究中心和复旦大学，通过征集、调研、资料梳理和专家评审，遴选出28个数据要素流通典型应用场景案例，涵盖工业、金融、医疗、农业、交通、电力、智慧城市和营销八大领域，形成《数据要素流通典型应用场景案例集》，为更多企业数据流通和应用提供重要参考。 报告要点

　　01、数据是发展数字经济的重要资源，同时也是国家战略资源和全球竞争的关键资源，数据作为生产要素的流通使用是数字革命的独特特征。 　　02、数据要素的流通交易是其价值释放的前提，而数据资源的“碎片化”和相互隔离是目前面临的主要挑战，建立数据市场，推动数据要素的流通是解决这一问题的关键；我国高度重视数据要素市场建设，通过国家政策引导和市场实践探索，推进数据要素流通和交易市场的标准化和制度化建设。 　　03、本案例集基于编写组和参编企业的深入调研和材料梳理，汇集了以上海数据交易所挂牌企业为主的28个数据要素流通典型应用场景案例编纂成册，每个案例都遵循“应用场景”“解决方案”“经济、社会效益及创新点”和“推广价值”等四方面起草。 　　04、这些企业的行业特征、数据特点、数据产品体系和数据应用模式各有不同，特别是覆盖了当前数据要素的主要应用场景，涉及工业、金融、交通、医疗、电力、农业、智慧城市和营销八大领域。这些来自行业的第一手的经验将为更多企业提供宝贵的参考，充分呈现场景驱动下的数据价值，共同推动我国数据要素市场的加快繁荣和高质量发展。 　　具体内容如下