一个跟踪NLP各项技术进展的网站以及上次抽奖结果

2018 年 11 月 13 日 AINLP

搬运一个微博上的消息,来自目前在华为诺亚方舟实验室任语音语义首席科学家的刘群老师:


@刘群MT-to-Death

刚知道这个网站:https://nlpprogress.com/ ,跟踪NLP各项技术的state-of-the-art进展,对搞NLP的人很有用。不知道更新是否及时。又是Sebastian Ruder做的,这小子脑子真活。


This document aims to track the progress in Natural Language Processing (NLP) and give an overview of the state-of-the-art (SOTA) across the most common NLP tasks and their corresponding datasets.

It aims to cover both traditional and core NLP tasks such as dependency parsing and part-of-speech tagging as well as more recent ones such as reading comprehension and natural language inference. The main objective is to provide the reader with a quick overview of benchmark datasets and the state-of-the-art for their task of interest, which serves as a stepping stone for further research. To this end, if there is a place where results for a task are already published and regularly maintained, such as a public leaderboard, the reader will be pointed there.

If you want to find this document again in the future, just go to nlpprogress.com or nlpsota.com in your browser.

网站还在建设中,包含的NLP方向还是挺全的,感兴趣的同学可以关注或者点击“阅读原文”直达:


English

  • Automatic speech recognition

  • CCG supertagging

  • Chunking

  • Common sense

  • Constituency parsing

  • Coreference resolution

  • Dependency parsing

  • Dialogue

  • Domain adaptation

  • Entity linking

  • Grammatical error correction

  • Information extraction

  • Language modeling

  • Lexical normalization

  • Machine translation

  • Multi-task learning

  • Multi-modal

  • Named entity recognition

  • Natural language inference

  • Part-of-speech tagging

  • Question answering

  • Relation prediction

  • Relationship extraction

  • Semantic textual similarity

  • Semantic parsing

  • Semantic role labeling

  • Sentiment analysis

  • Stance detection

  • Summarization

  • Taxonomy learning

  • Temporal processing

  • Text classification

  • Word sense disambiguation

Chinese

  • Entity linking

Hindi

  • Chunking

  • Part-of-speech tagging

  • Machine Translation

Vietnamese

  • Dependency parsing

  • Machine translation

  • Named entity recognition

  • Part-of-speech tagging

  • Word segmentation



另外,前些天,我们推了一个抽奖活动:改个名,抽个奖 ,双11凌晨已抽奖完毕,但是截至目前中奖的5位同学中还有2位同学没有填写地址信息,我们在公众号里是无法和这两位同学搭讪的(公众号如果48小时没有互动,无法直接聊天),所以请昵称为 “新”, “吃耳机” 的两位同学尽快在抽奖助手填写相关收件信息,我们会在16号之前通过京东下单邮寄获奖书籍:《基于深度学习的自然语言处理》,想了解抽奖结果的同学可以长按二维码查看,感谢大家的支持:



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