智言科技、阿里达摩院、深圳晶泰、上海掌门1对1、微博招聘 & 赠书

2018 年 7 月 29 日 AINLP

【智言科技】诚聘自然语言处理 & 知识图谱算法研究员(深圳)


智言科技专注于基于知识图谱的深度语义理解技术突破,致力于智能对话技术的研发和创新,旨在让机器理解人的语言,以用泛金融垂直领域的对话交互场景。智言科技所提出的基于多层知识图谱的深度语义理解模型,在业内处于领先地位。在实际客户应用过程中接受了市场的检验,得到了极大的认可。

Webot社招及校招火热进行中,以下岗位均包含全职及实习生,欢迎咨询或投递简历: hr@webot.ai

岗位1:知识图谱算法研究员

岗位职责:

利用机器学习等技术进行知识图谱的构建,参与基于知识图谱的问答系统构建和优化

任职资格:

1. 计算机及相关专业硕士或以上学历;

2. 熟悉知识图谱的构建,熟悉一种以上图数据库,例如Neo4j;

3. 熟悉信息抽取相关的算法和逻辑;

4. 熟悉自然语言处理方向常用技术,命名实体识别,关系抽取,句法分析等;

岗位2:自然语言处理算法研究员

岗位职责:

参与问答和对话系统的算法设计与开发;追踪和落地相关前沿技术,参与和构建相关算法的API和工具包。

任职资格:

1. 计算机或相关专业的硕士或者博士;

2. 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习等相关算法,对自然语言处理方向有较深和全面的认识;

3. 了解深度学习在自然语言处理方向的相关算法和框架,有Tensorflow, Theano, Keras项目实战经验的优先;

4. 有智能问答、语义理解、知识图谱、推荐系统等相关方向实战经验的优先;

更多详情请参考:http://www.nlpjob.com/job/46098/ 或 点击“阅读原文”查看。


【阿里达摩院院自然语言处理】急求国际化多语言的NLP人才(杭州)


团队介绍:

语言分析团队是阿里巴巴集团一支专注在自然语言处理基础方向的团队,我们集中研发底层自然语言分析技术,如分词、词性、实体、句法、语义。这些技术应用到中层文本挖掘技术(分类、聚类、情感、问答)以及顶层的相关业务应用(搜索、推荐、客服机器人、国际化等)。我们不断夯实技术进而驱动商业,我们的目标是成为最有价值的商业语言分析团队。

其中多语言文本分析团队专注于阿里国际化业务,致力于解决多语言文本理解的问题,需要经常参加国际性的多语言评测,顶级会议,另外日常交流也需要能精通英语,有相关比赛及paper经历或是对英语或其他语言有特长的优先,非常欢迎有意向的同学发送简历至leeo.wangt@alibaba-inc.com

岗位描述:

阿里巴巴iDST负责集团基础算法的研发。语言分析组的目标是处理大量的自然语言处理业务需求和应用场景。本岗位需要招聘自然语言处理、文本挖掘方面的专业人士,一起来挖掘文字背后深层的语义,做出好的产品体验,服务亿万用户。

具体职责需求:

1. 负责自然语言处理相关底层技术和平台的研究与实现;

2. 负责面向问答技术的语义分析、知识库建立、信息抽取等事宜的方法和实践;

3. 从系统应用的角度,在大数据环境下利用语言分析基础技术解决实际问题。

职位描述
1. 五年以上自然语言处理经验包括语法分析、句法分析、语义表示、问答系统、对话系统等;

2. 扎实的编程基础,至少精通一种编程语言,如C/C++,Java,python等;

3. 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题;

4. 对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析、语义分析等有深入的实践经验;

5. 有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情;

6. 具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力;

7. 有团队意识,与他人合作良好;


AI药物研发深圳晶泰科技招聘高级算法工程师(深圳)


晶泰科技于2014年创立于麻省理工校园,总部位于深圳,并在北京和波士顿设有分部。公司在计算化学、药物化学、人工智能、云计算等领域拥有领先优势。晶泰科技已获得来自红杉、谷歌、腾讯等多家知名机构的2000万美元战略投资,并和包括辉瑞制药在内的世界顶级药企开展深度合作。
晶泰科技组建了一支横跨学术界、IT、医药产业界的精英团队。核心成员中有来自MIT、芝加哥大学、卡内基梅隆、马里兰大学、港大、中科院、北大、中科大、浙大、北航等国内外知名研究机构的博士、科学家,也有来自健赞-赛诺菲、默克、Concert等国际知名药企的研发高管、资深药物代谢及生化分析专家。跨界复合的团队,成就开放高效的研发氛围,并促进IT研发工程师、计算化学家和制剂、动物实验、临床等专家的交流与合作,为团队人员开阔视野,提供了更大的个人发展空间。

任职要求:
1. 计算机、数学相关专业本科以上学历,2年以上算法开发经验;
2. 熟练使用Python、C++、Fortran至少一种编程语言,有产品级的编码经验。
3. 精通常用的数据结构和算法;
4. 熟悉高并发,分布式系统,存储等相关技术;
5. 对云计算、高并发、高性能计算有极大热情。
6. 学习能力强,能够快速了解业务或算法的要求; 加分项(任一条都可)
1. 有物理、化学的学历背景。
2. 使用过常见云计算平台(如:阿里云,AWS),了解云端架构模式。
3. 熟练掌握 GPU 体系结构和 CUDA 代码调试与优化技术。
4. 有过科学计算或高性能计算的经验。
5. 有参与 3D 引擎的实现经历。

岗位职责:
加入世界顶尖的计算化学、药物研发、计算机科学团队,利用计算机算法等相关知识构建药物工业应用; – 设计性能优异的算法从过百万的药物分子计算结果中挖掘有利于产业应用的结果,并参与工业化部署实施; – 持续的学习、开发与优化业务中的数值计算、最优化算法; – 与科学家团队紧密合作,解决药物工业领域的模型设计、构建与实施的诸多问题;

职位诱惑:
具有竞争力的薪酬,年底双薪,年终奖
五险一金全额缴纳,超额带薪年假,弹性工作不打卡、周末双休
扁平化的团队氛围,生日会、健身福利、下午茶、年度体检、节日礼物
博士参照人才安居工程政策,可申请3万元租房补贴;支持优秀博士申请深圳孔雀人才认定(C类人才补贴160万)
协助办理落户
协助符合条件的博士/博士后申请深圳市孔雀人才和后备级人才(孔雀C类人才可获得来自深圳市政府的160万人才补贴,以及龙华区1:1配套补贴)

职位申请方式:
投递个人简历至cv@xtalpi.com 主题“姓名+毕业院校/公司+岗位”

上海_掌门1对1_数据挖掘工程师


掌门1对1,互联网在线教育公司,D轮,K12领域第一。

数据挖掘工程师
工作职责:
1. 基于业务的海量数据进行分析和挖掘
2. 构建用户画像,离线和在线。
3. 知识图谱的建设。
工作要求:
1. 重点本科以上学历,计算机相关专业,有互联网数据开发相关背景
2. 熟悉常用的机器学习算法和数据挖掘算法,参与过完整的数据研发项目经验者优先。
3. 熟练使用java/python/shell等语言,熟悉linux系统优先.
4. 了解hadoop相关技术,有hadoop开发栈(mapreduce/spark/hive/storm/kafka等)经验者优先。
5. 有用户画像或特征平台工程服务经验优先。
薪水:15K-30K
简历发送至:weihua.zheng # zhangmen.com


【社招】【微博】机器学习算法岗(北京)


工作内容 1. 参与信息流的算法策略研究与开发。 2. 参与用户画像的构建与特征挖掘。 3. 参与机器学习&深度学习模型开发与优化。 要求 1. 计算机或相关专业本科及以上学历。 2. 熟悉Unix/Linux环境开发,熟练掌握C++/Java/Scala/Python等一种以上编程语言 3. 具备良好的机器学习算法及策略分析能力。 4. 聪明。 加分 1. 熟练掌握Hive/Redis/MySQL/HBase/Hdfs/Zookeeper等一种以上组件。 2. 熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Tensorflow/Caffe等一种以上处理框架;有大数据平台相关开发、实践经验。 3. 熟悉机器学习和推荐相关系统和算法。 4. 互联网机器学习相关岗位从业经历。
PS:
1.业务核心不动摇,且快速发展。
2.近两年组内人员无流出净流入。
3.晋升机会较多。
4.组内交流多,组间公开课较多。
有意向者发送简历至yanjie8@staff.weibo.com


赠书活动:深度学习入门(欢迎关注我们的微博NLPJOB参与活动)


本周 @NLPJob 联合 @图灵教育 送出 5 本《深度学习入门》,关注并转发,截止2018年8月2日14:00。日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足 2 年印刷已达 100 000 册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首,超多五星好评。使用 Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型。 试读:O网页链接 @微博抽奖平台


登录查看更多
3

相关内容

自然语言处理(NLP)是语言学,计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月12日
医疗知识图谱构建与应用
专知会员服务
372+阅读 · 2019年9月25日
招聘|国内语义理解最好企业「三角兽」招贤纳士
机器人大讲堂
3+阅读 · 2018年11月12日
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
Arxiv
23+阅读 · 2017年3月9日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月12日
医疗知识图谱构建与应用
专知会员服务
372+阅读 · 2019年9月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员