开启注册丨EMNLP 2021论文预讲会，邀你一起共赏自然语言处理学术盛宴（日程全公开）

自然语言分析和应用、知识和推理、信息检索、推荐系统、机器翻译、情感分析、对话控制和生成、自然语言生成、语言模型和跨语言处理

EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）会议是国际自然语言处理领域最高级别的学术会议之一，主要是为促进人工智能在自然语言处理领域的研究和为相关研究人员、从业人员、科学家以及附属学科工程师提供一个良好的学术交流平台。正式会议将于今年11月7日召开。

EMNLP 2021论文预讲会 由中国中文信息学会青年工作委员会和智源社区联合举办的学术活动，该活动邀请被EMNLP2021会议录用的国内文章作者进行报告交流，旨在加强国内相关学者之间的交流，为国内学者和研究人员提供更快速更便捷的学习机会，同时为不能参会的人员提供一次学术分享，从而促进我国自然语言处理研究的发展，本次预讲会将在 11月6日于线上举办 。

本次论文预讲会主要以线上口头报告的方式进行，共征集EMNLP 2021会议 论文37篇 ，分为 4个Session ，包含自然语言分析和应用、知识和推理、信息检索、推荐系统、机器翻译、情感分析、对话控制和生成、自然语言生成、语言模型和跨语言处理等热点研究问题和方向。此外，活动还安排了一场由复旦大学教授黄萱菁作EMNLP 2021研究趋势分析的前沿报告，及两场面向技术前沿的特邀报告，由本领域的两位优秀青年学者担任报告人。

本次报告会用于提前分享被顶级会议接受的论文，所有报告的著作权/版权由报告人所有，论文的版权/著作权遵从相关会议的约定，也提醒大家尊重作者和会议的相关权利。整个会议报告人和听众均自愿参与，主办方仅承担议程协调和会务组织工作。欢迎大家积极参与报告和讨论。

会议组织

• 大会主席：

• 冯   洋  中国科学院计算技术研究所

• 程序委员会主席：

• 张家俊  中国科学院自动化研究所，智源青年科学家

• 组委会：

• 曹鹏飞  中国科学院自动化研究所

• 孙   凯  北京航空航天大学

• 张绍磊  中国科学院计算技术研究所

会议流程

会议日程

开幕式

08:20-08:30

欢迎致辞

刘知远丨清华大学，智源青年科学家

特邀报告1 

08:30-09:00

自然语言处理中的鲁棒性

张  奇丨复旦大学

Session 1：Dialogue and Interactive Systems 

09:10-10:30

主持人：张伟男丨哈尔滨工业大学

[ 09:10-09:20 ] Domain-Lifelong Learning for Dialogue State Tracking via Knowledge Preservation Networks
刘庆斌丨中国科学院自动化研究所

[ 09:20-09:30 ] Don’t be Contradicted with Anything! CI-ToD: Towards Benchmarking Consistency for Task-oriented Dialogue System
覃立波丨哈尔滨工业大学

[ 09:30-09:40 ] Knowledge Enhanced Fine-Tuning for Better Handling Unseen Entities in Dialogue Generation
崔乐阳丨浙江大学，西湖大学，微软亚洲研究院

[ 09:40-09:50 ] Detecting Speaker Personas from Conversational Texts
顾佳宸丨中国科学技术大学

[ 09:50-10:00 ] Intention Reasoning Network for End-to-End Multi-domain Tasked-Oriented Dialog
马志远丨华中科技大学计算机学院

[ 10:00:10:10 ] CSDS: A Fine-Grained Chinese Dataset for Customer Service Dialogue Summarization
林海涛丨中国科学院自动化研究所

[ 10:10-10:20  ] DialogueCSE:Dialogue-based Contrastive Learning of Sentence Embeddings
刘  澈丨阿里巴巴达摩院对话智能团队

[ 10:20-10:30 ] Neuralizing Regular Expressions for Slot Filling
蒋承越丨上海科技大学

Session 2：Machine Translation and Multilinguality Natural Language Understanding and Generation 

10:40-12:00

主持人：张日崇丨北京航天航空大学

[ 10:40-10:50 ] Universal Simultaneous Machine Translation with Mixture-of-Experts Wait-k Policy
张绍磊丨中国科学院计算技术研究所

[ 10:50-11:00 ] Multilingual Translation via Grafting Pre-trained Language Models
孙泽维丨字节跳动人工智能实验室

[ 11:00-11:10 ] CAST: Enhancing Code Summarization with Hierarchical Splitting and Reconstruction of Abstract Syntax Trees
石恩升丨西安交通大学，微软亚洲研究院，纽卡斯特大学

[ 11:10-11:20 ] Compression, Transduction, and Creation: A Unified Framework for Evaluating Natural Language Generation
邓茗楷丨Carnegie Mellon University

[ 11:20-11:30 ] Multi-granularity Textual Adversarial Attack with Behavior Cloning
陈扬意丨华中科技大学

[ 11:30-11:40 ] Large-Scale Relation Learning for Question Answering over Knowledge Bases with Pre-trained Language Models
严渊蒙丨北京邮电大学，美团

[ 11:40-11:50 ] Language Resource Efficient Learning for Captioning
吴一可丨南开大学计算机学院

[ 11:50-12:00 ] CRFR: Improving Conversational Recommender Systems via Flexible Fragments Reasoning on Knowledge Graphs
谭  玥丨天津大学

特邀报告2

13:30-14:00

Prompt学习的最新研究趋势分析

刘鹏飞丨卡耐基梅隆大学

Session 3：Information Extraction Text Analysis Efficient Methods for NLP 

14:10-16:10

主持人：陈玉博丨中国科学院自动化研究所

[ 14:10-14:20 ] A Partition Filter Network for Joint Entity and Relation Extraction

严智恒丨复旦大学

[ 14:20-14:30 ] Maximal Clique Based Non-Autoregressive Open Information Extraction
郁博文丨中国科学院信息工程研究所

[ 14:30-14:40 ] Argument Pair Extraction with Mutual Guidance and Inter-sentence Relation Graph
鲍建竹丨哈尔滨工业大学（深圳）

[ 14:40-14:50 ] TEBNER: Domain Specific Named Entity Recognition with Type Expanded Boundary-aware Network
方  正丨中国科学院信息工程研究所

[ 14:50-15:00 ] Learning Implicit Sentiment in Aspect-based Sentiment Analysis with Supervised Contrastive Pre-Training
李争彦丨复旦大学

[ 15:00-15:10 ] Progressive Self-Training with Discriminator for Aspect Term Extraction
王乾龙丨Harbin Institute of Technology (Shenzhen)

[ 15:10-15:20 ] Improving Graph-based Sentence Ordering with Iteratively Predicted Pairwise Orderings
赖少鹏丨厦门大学

[ 15:20-15:30 ] Counter-Interference Adapter for Multilingual Machine Translation
朱耀明丨字节跳动人工智能实验室

[ 15:30-15:40 ] Efficient-FedRec:Efficient Federated Learning Framework for Privacy-Preserving News Recommendation
易婧玮丨中国科学技术大学

[ 15:40-15:50 ] Dynamic Knowledge Distillation for Pre-trained Language Models
李  磊丨北京大学

[ 15:50-16:00 ] Efficient Mind-Map Generation via Sequence-to-Graph and Reinforced Graph Refinement
胡梦婷丨南开大学软件学院

[ 16:00-16:10 ] Text AutoAugment: Learning Compositional Augmentation Policy for Text Classification
任抒怀丨北京大学

前沿报告

16:20-16:35

EMNLP 2021研究趋势分析

黄萱菁丨复旦大学

Session 4：NLP Techniques and Applications

16:35-18:05

主持人：魏忠钰丨复旦大学

[ 16:35-16:45 ] Transductive Learning for Unsupervised Text Style Transfer
肖  飞丨中国科学院计算技术研究所

[ 16:45-16:55 ] Extract, Integrate, Compete: Towards Verification Style Reading Comprehension
张  晨丨北京大学

[ 16:55-17:05 ] When Retriever-Reader Meets Scenario-Based Multiple-Choice Questions
黄子贤丨南京大学

[ 17:05-17:15 ] Chinese WPLC：A Chinese Dataset for Evaluating Pretrained Language Models on Word Prediction Given Long-Range Context
葛慧斌丨天津大学

[ 17:15-17:25 ] HowYouTagTweets: Learning User Hashtagging Preferences via Personalized Topic Attention
张雨季丨香港理工大学

[ 17:25-17:35 ] Measuring Sentence-level and Aspect-leave (Un)certainty in Science Communications
裴嘉欣丨University of Michigan

[ 17:35-17:45 ] Dealing with Typos for BERT-based Passage Retrieval and Ranking
庄胜尧丨昆士兰大学

[ 17:45-17:55 ] Mind the Style of Text! Adversarial and Backdoor Attacks Based on Text Style Transfer
陈扬意丨华中科技大学

[ 17:55-18:05 ] Adaptive Information Seeking for Open-Domain Question Answering
朱运昌丨中国科学院计算技术研究所

会议交流

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