重磅！最新《人工智能白皮书（2022年）》发布，42页pdf

2022 年 4 月 13 日 专知

来源：中国信息通信研究院

人工智能技术是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。纵观全球，国内外人工智能相关不断强化，持续推动释放人工智能红利；以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展，新技术开始探索落地应用；工程化能力不断增强，在医疗、制造、自动驾驶等领域的应用持续深入；可信人工智能技术引起社会广泛关注。人工智能治理受到全球高度关注，各国规制进程不断加速，基于可信人工智能的产业实践不断深入。

近日，中国信息通信研究院正式发布《人工智能白皮书（2022年）》，全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向，重点分析了人工智能所面临的新发展形势及其所处的新发展阶段，致力于全面梳理当前人工智能发展态势，为各界提供参考，共同推动人工智能持续健康发展。

政策层面，国内外不断强化人工智能的战略地位，推动释放人工智能红利。技术及应用层面，以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展，新技术开始探索落地应用；工程化能力不断增强，在医疗、制造、自动驾驶等领域的应用持续深入；可信人工智能技术引起社会广泛关注。与此同时，治理层面工作也受到全球高度关注，各国规制进程不断加速，基于可信人工智能的产业实践不断深入。

人工智能开始迈入全新阶段

白皮书认为，未来人工智能除了重视技术创新以外，还更加关注工程实践和可信安全，这也构成了新的“三维”发展坐标，牵引人工智能技术产业迈向新的阶段。

具体来看：

第一个维度突出创新，围绕着算法和算力方面的创新仍会不断涌现。

第二个维度突出工程，工程化能力逐渐成为人工智能大规模赋能千行百业的关键要素。

第三个维度突出可信，发展负责任和可信的人工智能成为共识，将抽象的治理原则落实到人工智能全生命流程将成为重点。

追求特定场景下的技术创新一直是人工智能发展的目标和驱动。以深度学习为代表的算法爆发拉开了人工智能浪潮的序幕，在计算机视觉、智能语音、自然语言处理等领域广泛应用，相继超过人类识别水平。人工智能算力的多元化以及单点算力的不断提升，有力支撑了人工智能的发展。

工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑。当前，人工智能与云计算、大数据等支撑技术的融合不断深入，围绕数据处理、模型训练、部署运营和安全监测等各环节的工具链不断丰富。人工智能研发管理体系日益完善，以MLOps为代表的自动运维技术受到越来越多的关注。

可信安全逐渐成为人工智能赋能过程中不可或缺的保障。可信人工智能的离你那逐步贯彻到人工智能的全生命周期之中，产业实践不断丰富，已经演变为落实人工智能治理相关要求的重要方法论。

总的来看，人工智能正在迈入“创新驱动、应用深化、规范发展”的新阶段。

人工智能在追求极致创新方面不断突破

一直以来，算法、算力和数据被认为是人工智能发展的三驾马车，也是推动人工智能发展的重要基础。

算法层面，超大规模预训练模型等成为近两年最受关注的热点之一，人工智能与各科学研究领域的融合创新日益受到关注，人工智能成为基础科学研究的重要工具。

基础算力层面，单点算力持续提升，算力定制化、多元化成为重要发展趋势；计算技术围绕数据处理、数据存储、数据交互三大能力要素演进升级，类脑芯片、量子计算等方向持续探索。

数据层面，以深度学习为代表的人工智能技术需要大量的标注数据，这也催生了专门的技术乃至服务，随着面向问题的不断具体化和深入，数据服务走向精细化和定制化。

人工智能工具链成为工程实践能力核心

随着人工智能技术不断发展，近年来工程落地应用呈现加速态势。金融领域，人工智能技术开始深入前台、中台、后台全过程；医疗人工智能开始买入市场化阶段，截止2021年8月底，共有28款产品获批三类医疗器械注册证；制造领域人工智能快速发展，德勤预计我国未来五年将保持平均40%以上的增长率。目前企业应用人工智能呈现出从初步探索到规模应用的过渡，总体上看，不断提升工程实践能力成为未来应用的关键。

安全可信人工智能技术朝着一体化发展