百度计算机视觉暑期实习面经(成功上岸!已拿offer)

2019 年 4 月 26 日 大数据技术

作者: CVStudy 

公众号: 计算机视觉联盟

背景:

普通985硕,没走内推

已经拿到百度CV暑期实习offer


总体评价:

难度不大,面试官都很nice,一共三轮面试,基于简历的项目,然后开始拓展


一面:(35min左右)

1.首先介绍自己

2.简历上的项目自己负责哪一块,实现了哪部分算法,贡献程度有多少

3.目标检测如何实现,如何优化?是否了解目标识别的历史

4.机器学习和深度学习有什么区别?你的看法是什么?

5.相机标定的内参数外参数有哪些?

6.请讲一下SVM原理

7.如何看待加班问题?对百度文化是否了解?

8.平时如何学习,看哪些书视频

9.说一下NMS和soft-NMS

10.问了一道 leetcode原题,忘了o(╥﹏╥)o

11.C++11的特性是否了解,使用auto方便在哪,请举一个例子

12.类的继承,堆栈区别以及适用场景


总结:小哥哥建议注重一些底层算法的研究,数据结构、决策树还有普通的图像处理算法的实现方法


二面:(40min)

1.详细聊项目,小哥哥应该比较懂做的项目,问了参数设置,思路和技巧,其中遇到的最大困难,如何解决

2.SVM和KNN的原理

3.最近了解的最新论文是什么,用了什么框架算法,达到了哪种效果?


总结:二面基本全部都是问项目,其他问题都是捎带

更多关注你项目中解决问题和分析错误的思路


三面:(30min)

1.自我介绍,你的优点在哪里

2.损失函数讲一下

3.人脸识别有哪些算法,你对哪个最熟悉,谈一下怎么实现

4.现在除了百度还有哪些offer,你更倾向于哪一家?

5.什么时候可以实习,哪个方向愿意做?

6.你有没有什么想问的


总结:面试官都比较专业,没有架子,千万不要不懂装懂,不会就说不会。


如有遗漏,还望见谅啦!最后祝大家顺利拿到offer啦!!!


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