架构师韩超:没有技术团队,如何进行数字化转型 | ArchSummit

2022 年 3 月 25 日 InfoQ

嘉宾|韩超
编辑|忠良
应用型技术是企业数字化转型的关键

最近几年,数字化转型非常火,企业数字化转型有哪些成本?转型应该有哪些过程?没有技术团队该怎么做?这次我们有幸采访到了 ArchSummit 全球架构师峰会专题出品人韩超,他从数字化转型方法论、广度以及数字化转型未来发展上做了阐述,本文为其采访整理文~期待给你带来启发。

 InfoQ:在您看来,现在进行数字化转型的痛点有哪些?IT 技术是否算是一大痛点?另外对于转型中企业来说,有哪些显性的成本?

韩超:各类企业数字化转型的深度、方法均不同,但有一些显而易见的共同痛点。

首先,企业数字化会对既有的基础设施有一定的颠覆,带来的成本不仅是建设成本,还有数字化系统的使用习惯、维护成本。

其次,“转型”的成本大于新建,企业的家底千差万别,并没有一套万能的“数字化系统”,也没有万能的技术,每家企业在数字化转型方面都要有方法论。

最后,数字化转型不是一蹴而就的过程,往往需要“边打边沉淀”,甚至会影响到企业的财务报表。

技术是数字化转型的关键,但此处技术并非高精尖、前沿的技术,而是应用型的技术。数字化转型的成本不同于机器设备的采购,初次建设成本、迭代成本、运维成本都是很显性的成本,其中运维成本比较容易被忽视。

 InfoQ:很多中小企业并不具备技术团队,这样的情况下,如何进行数字化转型?

韩超:中小型的企业不具有技术团队很正常,对于此类场景,借鉴或重用(Replay)转型成功企业的数字化转型经验非常重要。

在我看来,中小企业的数字化转型有以下关键点:

  • 引入恰当的技术供应商,包括技术的领先型、与本企业的契合程度;
  • 企业可以没有研发团队,但一定要有掌控数字化转型的项目经理;
  • 中小企业需要有数字化转型匹配的运作流程,甚至财务、人事都需要给出支持。
 InfoQ:很多情况下,数字化转型不会改变商业模式。盈利模式不变,企业就不能获得更多利益,这样的情况下,会不会有一些企业因为数字化转型成本过高而放弃?您认为有哪些可以降低成本的方式?

韩超:很多时候,数字化转型的确不可能改变既有商业模式。一些数字化转型可能带来更好用的系统、用大数据经营、在线上做营销的增强,但从财务的角度,可能影响不大。

比如超市、便利店这种零售业态,用户关心的往往也不是背后的数字化系统是什么,用户仅仅关心提供的服务是否足够好。

企业因为转型成本过高而放弃数字化转型也是常有的情况,对于很多企业来说“等死”与“找死”可能是二选一,其抉择显然非常艰难。

不过在数字化转型方面,仍然有一些降本增效的方法:第一,深度消化成功转型企业的经验、教训,以终为始规划系统;第二,结合企业经营现状,规划 MVP 系统、选择必要能力、定义演进计划;第三,严格控制项目执行成本,尤其要关心持续成本。

 InfoQ:从技术角度看,大家可能会碰到哪些运维问题?又有哪些解决方案?

韩超:数字化转型运维的关键点在于“生得起,也要养得起”,运维的概念包括但不限于 IT 运维。

转型中的企业可能遇到如下的技术问题:

  • 与技术供应商的职责不明确,比如难以判定是 Bug 还是使用问题;
  • 数字化转型中产生了冗余系统,运维成本持续高涨;
  • 数字化系统的稳定性保障优先级不明确:为非严重问题耗费过高成本,严重问题又无法快速解决。

数字转型运维是一个很大的话题,这次 ArchSummit 短短半天的时间,主要是给大家一个不同类型企业的外部视角,期待可以解决一些听众“不知道自己不知道”的场景。

 InfoQ:企业在数字化转型中应该具备哪些先决条件?是否需要转变企业文化、转变组织模式、转变经营理念?

韩超:企业数字化转型的先决条件是一个很大话题,通常情况下,数字化转型是手段,而不是目标。做数字化转型的前提是要明确战略目标,有了目标才能了解到数字化转型的方向,然后才有企业职能部门的配套。

虽然数字化转型很重要,但“转变企业文化、转变组织模式、转变经营理念”显然应该由公司战略来决定,而不是由“数字化转型”来决定。

 InfoQ:企业业务转型该怎么做呢?是否需要业务人员的参与?您认为数字化转型对业务人的挑战大还是技术人的挑战大?

韩超:以超市这种零售业态为例,数字化转型可能先影响功能性的 IT 设施,再影响经营的业务形态:

一阶段:收银系统、进销存系统首先需要升级,这个阶段数字化转型首先为企业带来更好、更便捷的系统,也在一定程度上提升用户体验;

二阶段:通过大数据的供应链管理,优化库存结构,在提升既有的经营效率;

三阶段:通过线上营销、商品到家等方式,产生业务层面的转型。

从数字化转型的节奏来看“先降本、再增效”也是稳妥的节奏,只有让数字化系统运行起来,才有可能做业务层面的改变,不可操之过急。

数字化转型是战略问题,需要企业的每一位人员你的参与,业务人员当然不会例外,不过单纯从数字化转型的挑战来说,个人认为首先是技术人的挑战,要做符合需求的系统,要满足业务人的需求,而非强迫业务人接受“新型数字化系统”。

 InfoQ:我们从需求侧和供给侧来看,目前宣传数字化转型的更多是供给侧,需求侧是不是目前反应较为迟缓?

韩超:供给侧火热、需求侧迟缓,这是个正常的情况。首先,企业“不积极”数字化转型,并非原罪,而是缺乏满足战略路径的供给。需求侧、供给侧出现认知差异,主要的责任是供给侧,而非需求侧不积极。

数字化转型供给侧现存的主要问题在于:

  • 只懂数字化技术,没有行业经验,与需求侧不匹配;
  • 方案的运维成本过高,与企业的规模不匹配;
  • 方案带有互联网基因,对需求侧来说成本过高、节奏不明确。

几年前,有一个很有意思的段子。在茅台的数字化转型项目中,出现 “一分钱都不给,让你们滚出茅台”的豪言壮语,这体现了对技术供给侧的不满。

 InfoQ:目前大家都在探寻数字化转型方法论,网络上也有各式各样的观点,在您看来,数字化转型分为哪几个阶段?是否会有一些通用路径?

韩超:通用的路径也许类似“把大象放进冰箱”,但仍能总结一些方法论:

第一,完成功能建设;

第二,完成数据的数字化沉淀;

第三,用数字化驱动业务。

对于很多转型中的企业来说,可能第一步完成功能,就已经是很漫长的道路,必须走过这一段“万丈孤独”,才能看到第二、第三步的“星辰大海”。

按照企业规模、发展阶段的视角,数字化转型可能有几种典型的场景:

  • 诞生于互联网企业的数字化能力,比如腾讯云、阿里云等;
  • 已经数字化转型成功,并可提供能力的传统实体:比如苏宁、京东;
  • 更广的场景需求侧,比如:小超市、小便利店、小工厂等。

我想重点说一类场景,那就是规模很大、尚未完成数字化转型的大机构。

比如,我们曾经做过全国领先的汽车集团的项目,其中一个子项目是其中电商板块的构建,大概有几个点:

  • 系统基本的功能;
  • 与该集团适配的定制化需求;
  • 与该集团上下游板块的对接;
  • 构建符合该集团组织架构的运维体系。

首先进行的工作,属于数字化转型的“功能层面”,将企业经营情况数字化、线上化之后,一方面改变用户可见的功能,另一方面是沉淀用户数据。

进而,就可以进入数字化转型的下一个阶段“大数据阶段”,用大数据分析、决策,用不同于传统的视角来改善业务。

再进一步,线上的数字化营销,则是引导传统实体互联网化的里程碑。

嘉宾介绍:

韩超,Linux、互联网、云、解决方案的架构师,曾任百度主任架构师,Intel-WindRiver MTS,经历并熟悉中国互联网架构的发展、演化的全流程。现从事云原生容器平台、数据库与流、数字化解决方案。拥有丰富的操盘大型互联网后端架构常规 DevOps 流程、极限峰值的方案与保障经验。

今日好文推荐

微软、英伟达等多家企业源代码被偷,“带头大哥”居然是未成年人?

开源还有真假?Neo4j 起诉3家公司虚假宣传开源胜诉

起家于俄罗斯的NGINX开源项目宣布禁俄,不知NGINX之父怎么想?

Solid.js 就是我理想中的 React             


 活动推荐:

在今年的 4 月 24 日和 25 日,ArchSummit 全球架构师峰会即将落地上海,此次会议,我们一共设置了十五个专题,其中包含大数据与人工智能、中间件开发实战、移动端开发实践、微服务架构设计等等,详细专题内容可通过下方 Banner 扫码了解,期待和你一起现场交流。

点个在看少个 bug 👇

登录查看更多
2

相关内容

工业人工智能驱动的流程工业智能制造
专知会员服务
99+阅读 · 2022年3月9日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年10月14日
制造业数字化转型路线图,67页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2021年10月11日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年7月27日
数字化转型白皮书:数智技术驱动智能制造,42页pdf
专知会员服务
173+阅读 · 2021年7月8日
专知会员服务
84+阅读 · 2021年6月14日
【干货书】现代数据平台架构,636页pdf
专知会员服务
252+阅读 · 2020年6月15日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
圆满落幕|ArchSummit 全球架构师峰会上海首站告捷
极客邦科技Geekbang
0+阅读 · 2021年4月28日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
Arxiv
13+阅读 · 2020年4月12日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
69+阅读 · 2019年8月14日
Arxiv
21+阅读 · 2019年3月25日
VIP会员
相关VIP内容
工业人工智能驱动的流程工业智能制造
专知会员服务
99+阅读 · 2022年3月9日
专知会员服务
86+阅读 · 2021年10月14日
制造业数字化转型路线图,67页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2021年10月11日
专知会员服务
40+阅读 · 2021年7月27日
数字化转型白皮书:数智技术驱动智能制造,42页pdf
专知会员服务
173+阅读 · 2021年7月8日
专知会员服务
84+阅读 · 2021年6月14日
【干货书】现代数据平台架构,636页pdf
专知会员服务
252+阅读 · 2020年6月15日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
相关基金
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员