【建议收藏】5个优质NLP开源项目

2022 年 5 月 24 日 图与推荐

1、OpenNRE


OpenNRE 是基于 Tensorflow 开发的,一个用于神经网络关系提取的工具包,由清华大学刘知远老师及其团队贡献的开源项目。在该项目中,关系提取会分为嵌入、编码器、选择器和分类器四步。


Github 地址:

https://github.com/thunlp/OpenNRE


2、中文序列标注Flat Lattice


原文《FLAT:Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》,解决的是中文命名实体识别的任务。文章提出的方法在多个数据集上达到了SOTA结果,目前是中文NER的一个主流的方法。


Github 地址:

https://github.com/LeeSureman/Flat-Lattice-Transformer


3、文本分类


Github 地址:

https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf


4、序列建模


Github 地址:

https://github.com/google/seq2seq


5、中文分词


Github 地址:

https://github.com/koth/kcws


如果你觉得这些开源项目量级不够或者自己学起来吃力,我推荐你参加深度之眼的NLP大厂实训班,一线算法工程师带你学习常见NLP项目。



本项目课程开源了3小时的项目尝鲜课程供大家学习,我专门为本公众号粉丝申请到了50个试学名额。


—— 项目试学大纲 ——


01 算法岗简历撰写及求职面试准备(74分钟)



02 从transformer到bert(91分钟)



03 bert的初步实践(124分钟)




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