简介: TensorFlow 是目前使用最广泛的机器学习框架,满足了广大用户的需求。如今 TensorFlow已经更新到 2.x 版本,具有更强的易用性。本书通过大量的实例讲解在 TensorFlow 框架上实现人工智能的技术,兼容 TensorFlow 1.x与 TensorFlow 2.x 版本,覆盖多种开发场景。书中的内容主要源于作者在代码医生工作室的工作积累。作者将自己在真实项目中使用TensorFlow 的经验与技巧全部写进书里,让读者可以接触到最真实的案例、最实战的场景,尽快搭上人工智能的“列车”。

目录:

  • 第一章:学习准备
  • 第二章:搭建开发环境
  • 第三章:实例:用AI模型识别图像是桌子、猫、狗,还是其他
  • 第四章:用Tensorflow制作自己的数据集
  • 第五章:10 分钟快速训练自己的图片分类模型
  • 第六章:用 TensorFlow 编写训练模型的程序
  • 第七章:特征工程——会说话的数据
  • 第八章:卷积神经网络(CNN)——在图像处理中应用最广泛的模型
  • 第九章:循环神经网络(RNN)——处理序列样本的神经网络
  • 第十章:生成式模型——能够输出内容的模型
  • 第十一章:模型的攻与防——看似智能的 AI 也有脆弱的一面
  • 第十二章:TensorFlow 模型制作——一种功能,多种身份
  • 第十三章:部署 TensorFlow 模型——模型与项目的深度结合
  • 第十四章:商业实例

代码医生工作室,是一家只做AI技术相关业务的公司。主要从事企业咨询、培训及算法外包服务。另外还有部分图书出版和个人培训等相关业务。工作室的使命有三点:  为企业赋能。帮助企业拥有AI的能力。提升商业价值。  为AI技术的推广与发展做共贡献  帮助更多的人掌握AI技术。

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