一图概览整个深度学习的核心知识体系（建议收藏）

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深度学习难？不知道如何入门？如何更好的学习？如何应用实践？等等……

今天小七和大家分享下，深度学习核心知识来喽，我们深度学习第四期学员吴同学和海阔天空同学对【深度学习第四期】课程做的一系列思维导图，这些笔记可谓真的是干货满满哇。

首先是总图，一图概览整个深度学习的核心知识体系，入门深度学习结合图跟着课程学就行喽~

ps:这张图片太大，如果手机上看不清，

建议PC上打开此链接：https://www.julyedu.com/course/getDetail/112，然后鼠标右键点击：在新标签页中打开查看原图即可

其次是分图，包括DNN与混合网络、CNN入门、CNN与目标检，10次课，10张导图，具体如下文所示：

第1次课 DNN与混合网络

第2次课 CNN从入门到高级应用（上）

第3次课 CNN从入门到高级应用（下）

第4次课

NN框架: Caffe,Tensorflow与PyTorch

第5次课  从词向量到NLP分类问题

第6次课 循环神经网络与自然语言处理

第7次课  RNN 条件生成与attention

第8次课  对抗生成网络

第9次课 

增强学习Deep-Q-Network

第10次课 迁移学习与新技术

以上的思维导图笔记，就是我们深度学习第四期课程的笔记，看完是不是觉得干货满满，收货很多，那就要感谢我们的两位同学：吴同学和海阔天空同学喽，真的是太帅了，整理的好详细的哇~（ps：如果图片看不清，浏览器打开下方蓝色链接，用鼠标右键点击：在新标签页中打开查看原图）

课程链接和笔记地址：https://www.julyedu.com/course/getDetail/112

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