一图概览整个CV的核心知识体系（文末送18VIP）

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文末有福利

近年来，深度学习技术取得突破性进展，计算机视觉技术也随之取得巨大进步。

作为现阶段应用与变现速度最快、最受关注的人工智能技术，计算机视觉已经到了一个爆发的时代。目前，计算机视觉正在带动全球新一轮的市场热潮。

计算机视觉是机器认知世界的基础，也是最主要的人工智能技术之一。

今天，小七给大家分享一哈，让你一图概览整个CV的核心知识体系，干货满满。该图是我们本班的学员吴同学针对【计算机视觉第二期】做了一系列的思维导图。

首先是总图，一图概览整个CV的核心知识体系，故入门CV结合下图跟着CV2课程学就行喽~（ps:如果图片看不清，建议PC上打开此链接：https://www.julyedu.com/course/getDetail/123，然后鼠标右键点击：在新标签页中打开查看原图即可）

其次是分图，共10次课，10张导图，具体如下文所示：

第1次课 图像处理基础

第2次课 图像处理进阶

第3次课 神经网络初步与调参技巧

第4次课

深度卷积网络原理与实战

第5次课  图像搜索技术

第6次课 大规模车辆图片搜索/重识别

第7次课  

目标检测及其在无人驾驶中领域的作用

第8次课  深度学习在图像语义分割中的应用

第9次课 

RNN及其应用（image captioning and VQA）

第10次课 

深度学习前言：理解AlphaGo（强化学习）和生成对抗网络的背后原理

以上的思维导图笔记，就是我们计算机视觉第二期课程的笔记，看完是不是觉得收货很多，那你们可要好好感谢我们的吴同学喽，整理很详细呢，真的是超赞的耶~

接着往下看，导图继续喔，下图来自集训营学员麦同学整理的深度学习图像算法面试知识点、面试题总结：

（ps：如果图片看不清，PC端打开https://www.julyedu.com/course/getDetail/123，用鼠标右键点击：在新标签页中打开查看原图）

课程链接和笔记地址：https://www.julyedu.com/course/getDetail/123

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