「Zilliz」获4300万美金全球开源基础软件最大单笔B轮融资 | 36氪独家

专注于AI非结构化数据处理和分析。

文 |  李念真

封面来源 | Pexels

36氪获悉，AI非结构化数据处理和分析软件公司Zilliz宣布完成4300万美元B轮融资。本轮融资由高瓴创投领投，挚信资本和Pavilion Capital跟投，A轮领投方五源资本（原晨兴资本）和天使轮领投方云启资本继续加注，义柏资本担任独家财务顾问。

这是全球开源基础软件领域迄今为止最大单笔B轮融资。Zilliz创始人兼CEO星爵表示，本轮募集的资金将主要用于全球人才招募，构建开源软件生态，研发云端产品和服务，进一步促进AI非结构化数据处理和分析技术在全球的普及和应用。

在产品路线选择方面，星爵认为，“人类社会80%的数据都以非结构化数据的形态存在，但它们并没有得到有效利用。” 星爵介绍说， “在过去几十年里，我们已经能够使用计算机来高效的处理数值和文本等结构化数据，但是对图片、视频 、行为画像、化合物三维结构和基因序列等等这些广泛存在的非结构化数据缺乏有效的处理方法。因此，Zilliz专注于AI非结构化数据处理和分析技术，借助异构计算提供的强劲算力和高效的AI算法，使用高维度数据和模型（特征向量、Embedding）来进行数据处理。目前Zilliz可以完成对非结构化数据的分析、理解、索引和搜索，帮助用户实现数据智能。”

星爵表示，AI非结构化数据处理和分析是加速全球人工智能和大数据变革的支点，我们会持续加大对这一领域的投入。通过向量相似度搜索引擎Milvus这一开源项目，Zilliz已经大大降低了开发者构建非结构化数据分析处理类应用的成本。接下来公司会基于公有云打造云端非结构化数据服务，为全球开发者提供安全、可靠、易用并且低成本的云服务。Milvus 目前落地的领域包括，机器视觉、自然语言处理、音频搜索、化学分子式分析等。

对于开源这件事，尽管从商业变现角度来看，Zilliz目前仍处于未盈利状态，但星爵认为，创立Zilliz的初衷是为全球数千万程序员提供高效应用的数据管理工具，实现更加快捷的索引以及低成本存储和数据灵活调度。采取开源的方式能够帮助产品快速吸引终端用户，同时也便于收集反馈。

由于Zilliz的定位属于产业链的底层技术环节，因此产品的通用性很强，且可覆盖的行业面很广。据星爵介绍，Zilliz在几乎没有投入运营费用的情况下，已经与全球400多家B端用户达成合作，其中大约一半的用户来自海外，这是开源带来的明显优势，同时也帮助产品实现了快速迭代。Zilliz正在研发的基于Milvus的云服务软件打算以公有云为主，兼有私有云，正式上线后会在一段时间内以免费的形式扩展市场，后期正式进入商业化。

Zilliz成立于2017年，团队分布于中美两地。Zilliz研发的向量相似度搜索引擎Milvus于2019年10月在GitHub上开源，目前Star数量超过4400，拥有超过120位贡献者，被全球超过400家组织和机构采用，在图像处理、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统、搜索引擎、药物发现和基因分析等多个领域有着广泛的应用。Milvus于2020年4月被LF AI & Data基金会接受为孵化项目，目前在LF AI & Data基金会内贡献度排名第一。

团队方面，Zilliz当前约有60人，创始人星爵是大数据、人工智能和高性能计算领域行业专家，回国前曾长期就职于Oracle 美国总部，是Oracle 12c 多租户数据库奠基人之一。  截止目前， Zilliz已经累计完成超过5300万美元融资。

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