双频双极化雷达积雪水当量遥感建模及反演研究

项目名称： 双频双极化雷达积雪水当量遥感建模及反演研究

项目编号： No.41401392

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 熊川

作者单位： 中国科学院遥感与数字地球研究所

项目金额： 25万元

中文摘要： 积雪是地表最活跃的自然因素之一，在全球气候和水能循环中扮演着极其重要的角色。X和Ku波段双频率高频极化合成孔径雷达是进行高分辨率大尺度积雪水当量制图的潜在最优遥感传感器配置。然而总结该问题现状，不管是遥感建模还是反演算法方面都存在缺陷，因此基于双频极化雷达的积雪水当量遥感问题值得进一步进行深入研究。本项目旨在对基于双频率高频极化雷达积雪水当量遥感中的建模和反演问题进行深入研究，对该问题形成实质性的深入理解和突破，从建模、实验和反演三方面，发展基于真实积雪覆盖地面场景和考虑积雪-土壤系统复杂因素的先进微波散射模型，揭示微波信号在积雪-土壤系统内的传播与散射特征，发展针对对X和Ku波段双频率双极化散射计配置的积雪水当量反演算法，并通过地基成孔径雷达观测实验、三维层析SAR成像等实验验证和改进电磁散射模型与积雪水当量反演算法的性能，阐明X和Ku波段双频率双极化雷达在积雪水当量遥感上的能力。

中文关键词： 积雪；雷达；散射模型；反演算法；雪水当量

英文摘要： Snow is the most active natural component on the earth surface, moreover, snow is an important parameter for hydrology, meteorology, climate and water cycle researches. For snow water equivalent (SWE) quantitative remote sensing, the most promising sensor

英文关键词： snow；radar；scattering model；retrieval algorithm；snow water equivalent