多源遥感图像识别关键技术研究

项目名称： 多源遥感图像识别关键技术研究

项目编号： No.61371143

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 张永梅

作者单位： 北方工业大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 遥感图像目标识别技术是多媒体分析与理解、模式识别等领域的研究热点，具有重要的理论和应用价值，对解决高分辨率遥感图像的理解和处理问题具有重要意义。本项目针对多源遥感图像目标识别中的关键科学问题和应用需求，以桥梁、机场、道路等典型目标为研究对象，研究Ratio梯度与交叉累积剩余熵相结合的SAR与全色图像自动配准算法，提高配准精度和速度；研究针对多源遥感图像的视觉识别机理，将认知科学中的视觉整体性原理运用到目标识别中，建立一种融多源遥感图像互补、多尺度特征耦合的目标识别框架；分析目标特征在多光谱、全色、SAR图像中的互补作用，以及多尺度间的关系，研究多源遥感图像的特征提取技术与耦合机制；利用遥感图像特征和经验知识，研究适应性强、准确性高的目标识别推理模型。本项目的研究成果将有助于突破当前目标识别的技术瓶颈，有效提高典型目标的识别率，可以为相关应用提供可靠的理论基础和有效的解决途径。

中文关键词： 目标识别；自适应图像分割；交叉累积剩余熵；配准；特征提取

英文摘要： The research in remote sensing image object recognition is a hotspot in multimedia analysis and understanding and pattern recognition, and it is of significant value in both theories and applications. The research is also of great value for solving the pr

英文关键词： Target recognition；Adaptive image segmentation；Crossing cumulative residual entropy(CCRE)；Registration；Feature extraction