投影竞争驱动的活动轮廓模型图像分割研究

项目名称： 投影竞争驱动的活动轮廓模型图像分割研究

项目编号： No.61163046

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 孙开琼

作者单位： 南昌航空大学

项目金额： 49万元

中文摘要： 在图像分割任务中，活动轮廓模型因在表示形式上充当了图像数据到感知的桥梁而成为目前图像分割方法研究的重要方向。然而在现有的轮廓模型中估计区域灰度概率分布的方法通常对图像属性限定较强，或者依赖启发式的局部尺度的选择，另外区域与边界在活动轮廓能量泛函中的比例往往也靠经验确定权系数，这些都降低了轮廓模型的实用性。 本项目针对模型中不同图像特征的关系以及区域与边界能量的关系展开研究。将分割作为一个最大后验估计问题，后验估计能量为对划分区域和边界实现编码的大小，而区域和边界统一表示为它们向不同图像子空间的投影分布的和。因此，分割过程就是使描述这些分布的代价最小。另外，不同分布在总能量中的权重根据其分布特性决定，最小化过程体现了它们为实现分割结果的一种竞争。 由于对不同的图像特征，区域与边界用统一的能量表示形式，并自适应决定其权系数，从而使分割算法自动选择合适的特征，减少对人工调节参数与权系数的依赖。

中文关键词： 分割；活动轮廓模型；能量最小化；匹配识别；

英文摘要：

英文关键词： segmentation；active contour model；energy minimization；energy；match recognition