基于图优化模型的多视角数据维数约简技术研究

项目名称： 基于图优化模型的多视角数据维数约简技术研究

项目编号： No.61403078

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王建中

作者单位： 东北师范大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 多视角数据的维数约简是目前机器学习及相关领域的热门研究问题。在本项目中，我们拟采用图优化模型针对基于图的多视角数据维数约简技术进行研究。在我们提出的模型中，主要包括两个层次的图优化问题：在第一个层次中，我们利用多重约束技术，在维数约简的过程中对多视角数据中每个视角内的图结构进行优化。在第二个层次的图优化模型中，我们采用自适应优化算法对不同视角数据之间通过加权组合得到的综合图进行优化，并针对无监督和半监督两种情况提出不同的约束条件。最后，本项目拟将视角内和视角间的图优化模型相结合，完成多视角数据的维数约简任务。本项目的研究不仅会对多视角数据的维数约简技术起到推动作用，还将对其它基于图的多视角数据学习算法提供借鉴，因此，具有重大的理论意义和实用价值。

中文关键词： 多视角数据；维数约简；图嵌入；图优化；

英文摘要： Dimensionality reduction for multi-view data is a hot research topic in machine learning and related areas. In this project, we are going to adopt the graph optmization model for multi-view data dimensionality reduction. The graph optimization model propo

英文关键词： Multi-view data；Dimensionality reduction；Graph embedding；Graph optimization；