基于多源多维随机融合核案例推理的信用违约互换风险预测

项目名称： 基于多源多维随机融合核案例推理的信用违约互换风险预测

项目编号： No.71171179

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 管理科学

项目作者： 李辉

作者单位： 浙江师范大学

项目金额： 42万元

中文摘要： 为了提高基于案例推理的商业预测性能并提供信用违约互换风险预测的工具，该项目探索引入核映射、群体决策、多模型融合、随机模拟到案例推理基本理论中，构建一种能够有效解决信用违约互换风险预测问题且不依赖主观经验的多源多维随机融合核案例推理新方法。课题在探索构建信用违约互换风险预测基础理论前提下，从多源随机融合核案例推理和多维随机融合核案例推理两个层面展开研究，基于案例库构建、案例表示、案例检索、案例复用四个角度分别探索多源随机融合核案例推理预测模型和多维随机融合核案例推理预测模型。研究成果一方面提供信用违约互换风险预测的有效管理手段；另一方面提出不依赖经验的多源多维随机融合核案例推理，促进基于案例推理的商业预测向纵深发展，对于发展新的案例推理理论体系有重要创新意义。

中文关键词： 案例推理；商业预测；多源随机融合；多维随机融合；信用违约互换风险预测

英文摘要：

英文关键词： Case-based reasoning；Business Forecasting；CBR random ensemble from multi-sources；CBR random ensemble from multi-dimensions；Credit default swaps risk prediction