空气污染对人群健康临界效应的似乎不相关广义可加模型多维时间序列研究

项目名称： 空气污染对人群健康临界效应的似乎不相关广义可加模型多维时间序列研究

项目编号： No.81402773

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 赵春妮

作者单位： 山西医科大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 空气污染，尤其细颗粒物污染危害人体健康,已被国内外大量环境流行病学研究证实。时间序列数据已被广泛应用于大气污染急性暴露对各种健康结局的研究，而半参数广义可加模型已成为标准统计方法。这些研究采用的健康结局指标和统计学模型主要针对单个污染物对单个健康结局或多个健康结局的并集的评价。而多维健康结局序列相互之间不独立，且各健康结局的混杂因素也可能并不相同，我们提出作为联立方程组模型特例的似乎不相关-广义可加模型，较之于各方程独立求解有更高的估计效率。并且利用半参数广义可加模型可灵活地处理各因素的线性及复杂的非线性影响，建立污染物与健康指标之间的浓度-反应曲线，探查临界效应，这在高浓度复合型污染的太原市尤其有意义。研究结果为全面高效的评价和预测健康效应提供理论基础和科学方法，并为环境空气质量标准修订提供新的科学依据。

中文关键词： 空气污染；时间序列；广义可加模型；临界效应；

英文摘要： Air pollution, especially fine particulate matter pollution harms human body health, which has been confirmed by a large number of environmental epidemiological studies at home and abroad. Time series data have been widely applied in the atmospheric poll

英文关键词： air pollution；time-series；generalized additive model；threshold effect；