基于流行病时间序列的动态复杂网络建模、估计和鲁棒随机控制

项目名称： 基于流行病时间序列的动态复杂网络建模、估计和鲁棒随机控制

项目编号： No.61174136

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化学科

项目作者： 梁金玲

作者单位： 东南大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 本项目将根据流行病多元时间序列(MTS)数据建立动态复杂网络模型，并利用目前最前沿的鲁棒滤波技术、随机分析工具和牵引控制思想对流行病动态复杂网络进行动态分析、性能综合和数值模拟。具体内容包括：由获得的不完全流行病时间序列数据辨识网络拓扑和动态结构，估计网络相关参数，建立动态复杂网络模型；针对所建过程中的不确定性和随机性进行定量分析并研究系统的鲁棒滤波问题，进而得到在不同约束条件下多元时间序列所应当具有的信息量；然后对不同结构的动态复杂网络，设计个数最少的牵引控制器使得网络达到期望的动力学行为；最后，用四类基因表达时间序列数据集和若干实际流行病数据集对所建动态复杂网络模型、鲁棒滤波算法以及牵引调控理论进行比较、评估；从生物学角度阐释流行病网络的传播方式、推断在不同控制策略下疾病传播的过程；并设计出易于操作的可视化软件平台，为政府决策人员提供决策参考依据。

中文关键词： 动态复杂网络；多元时间序列(MTS)；流行病数据建模；鲁棒滤 波；牵引控制

英文摘要：

英文关键词： Dynamic complex networks；Multivariable time series (MTS)；Modelling of infectious diseases data；Robust filtering；Pinning control