社会网络环境下的客户行为预测模型研究

项目名称： 社会网络环境下的客户行为预测模型研究

项目编号： No.70901009

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 张晓航

作者单位： 北京邮电大学

项目金额： 17万元

中文摘要： 随着企业客户精细化管理的日益深入，客户行为动态的跟踪与预测变得十分重要。现有的客户行为预测模型在预测准确性和对客户行为动机的理解方面经常无法达到预期效果，它们的基本假设是客户在行为上是独立的、互不相关的、彼此没有影响的，然而，客户在现实世界中处于社会网络环境中，网络组织由亲戚、朋友、同事等多种复杂的社会关系所构成，每个客户的行为都会在不同程度上受到其它人影响，所以要想对客户行为进行准确预测，就必须将客户放到社会网络环境中考虑。 本项目旨在研究社会网络环境下的客户行为预测模型，内容包括：（1）影响客户行为的网络属性的界定、分类与效果分析；（2）客户行为角色的分类和角色识别模型研究；（3）基于网络属性变量、客户主体特征及客户角色相集成的客户行为预测模型研究。通过本项目的研究，我们希望能够在现有的客户关系管理架构中有所创新，丰富客户评价和客户行为预测的方法与模型。

中文关键词： 社会网络；客户行为预测；信息扩散；骨干网络；关键节点

英文摘要：

英文关键词： social network；customer behavior prediction；information diffusion；skeleton network；influential nodes