基于人声检测及分离的多版本流行音乐检索关键技术研究

项目名称： 基于人声检测及分离的多版本流行音乐检索关键技术研究

项目编号： No.61171128

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 李伟

作者单位： 复旦大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 近年来，基于音频指纹技术的信号级音乐识别已经达到了很高的准确度，但是机器仍然无法像人类听觉那样准确地识别同一音乐的多个版本。本课题结合歌声检测和歌声分离技术来研究多版本音乐识别问题。研究内容分为以下五个方面：(1)采用与现有算法从细到粗检测歌声相反的思路，基于音乐结构分析并结合音乐领域知识从粗到细地进行乐句级歌声检测；(2)结合音乐领域知识，首次研究打击乐器对歌声检测性能的影响；(3)基于计算听觉场景分析CASA框架设计歌声分离算法，利用模糊分类与匹配在一定程度上解决音乐信号和声重叠这一挑战性的难题；(4)围绕歌声主旋律这一多版本音乐中最本质的不变因素，集成上边歌声检测和歌声分离算法，设计一种翻唱歌曲检索算法，为解决在歌曲结构发生变化时仍能正确识别这一研究难题提供一条新的思路。(5)建立公开的歌声检测和翻唱检索测试数据库，并通过集成以上研究成果实现演示系统。

中文关键词： 歌声检测；歌声分离；多版本音乐识别；鲁棒音乐识别；音乐内容保护

英文摘要：

英文关键词： Singing detection；Vocal separation；Cover song identification；Robust music identification；Music content protection