面向Deep Web的大规模知识库自动构建方法研究

项目名称： 面向Deep Web的大规模知识库自动构建方法研究

项目编号： No.61170020

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 崔志明

作者单位： 苏州大学

项目金额： 57万元

中文摘要： 知识库是语义Web、机器理解等技术的基础，如何利用Web中半结构化数据自动构建大规模全领域知识库是一个富有挑战性的课题。Deep Web具有结构性好、信息量大、质量高等特点，是一个合适的知识获取数据源，然而利用Deep Web自动构建知识库还鲜有研究。本项目拟基于海量的Deep Web数据，自动构建一个大规模全领域知识库。主要研究内容包括：①研究面向Deep Web的概念、实体、属性和关系抽取方法，丰富知识库的内容，扩展知识库的规模；②研究基于联合机器学习的关系发现方法，实现知识库中节点间关系的自动发现，完善知识库中的关系，提高知识库的质量；③研究采用混合逻辑推理的关系验证及不一致关系的消解策略，提高知识的可信度和可依赖性。本项目的研究为大规模知识库自动构建提供新的解决方案，为知识获取拓展新数据源，对促进Web智能应用的进一步发展具有重要意义。

中文关键词： Deep Web；知识获取；知识库构建；关系发现；

英文摘要：

英文关键词： Deep Web；Knowledge Acquisition；Knowledge Base Construction；Discoveries of Relationship；