项目名称: 移动互联网中的服务发现研究
项目编号: No.61379119
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2013
项目学科: 自动化技术、计算机技术
项目作者: 吴健
作者单位: 浙江大学
项目金额: 75万元
中文摘要: 移动互联网的飞速发展,移动终端性能的大幅提升,移动服务的大量出现,不仅给用户带来更多的服务选择,也带来了许多挑战:服务数量从几万提升到几百万,服务属性从静态变为动态,增加了位置、时间、周边资源等大量数据信息,用户、服务、设备构成的复杂异构社会网络为服务发现提供新思路等等。因此,我们认为面向少量、静态、稳定、可预测的传统服务的服务发现方法亟待提高。本项目研究内容如下:1)通过研究适合主流服务描述语言的移动互联网服务模型,为解决移动互联网环境中的服务发现问题提供模型和理论基础;2)引入分布式大规模图数据存储、混合索引等技术,提出移动服务预处理的聚类、分类、排序、索引方法;3)引入随机近似、高维分布式不确定Top-K查询等技术,提出适合移动原子服务发现方法;4)引入概率图模型等技术,在用户、服务和设备构成的复杂异构社会网络上探索移动组合服务发现。
中文关键词: 标签推荐;服务推荐;异构信息网络;多源异构数据;
英文摘要: The rapid development of mobile internet, tremendous improvement of mobile terminal capability, and large amount of mobile services not only provides more choices for selection, but also brings a lot of challenges: the amount of service increases from tho
英文关键词: Tag recommendation;service recommendation;heterogeneous information network;multi-source heterogeneous data;