图像标签关联性模型研究

项目名称： 图像标签关联性模型研究

项目编号： No.61401318

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 胡辑伟

作者单位： 武汉理工大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 本项目模拟人类思维，研究了一种分级模型，用于图像标注任务。在本框架中，我们提出一种联想记忆共享的方法。基于此方法，我们把不同的标签分为不同的级别，并引入一种新型的树结构。这种新型结构是通过分析及模拟人类大脑思维而创建的具有延伸枝叶的树结构。我们把复杂的标签信息映射到新构建的层次树中，通过分析树的节点来找到这些复杂标签之间的关联性。该模型的建立为进一步基于标签的分类器设计降低了难度。此外，本项目还开展了一种新型特征提取方法的研究：特征池的提取。并尝试把这种新型特征应用到自适应增强的算法中去，为进一步的特征选择提高效率。另外,关于模糊语义的研究也是本项目的一个课题。我们通过挖掘具有模糊语义标签的每一个独特含义来进一步优化图像标注系统。

中文关键词： 图像标注；标签；关联；特征；

英文摘要： We have introduced a new hierarchical model, which mimics human thinking, for image annotation. In this proposed framework, we divide labels into several hierarchies for efficient and accurate labeling, which are constructed using our proposed Associative

英文关键词： image-annotation；label；correlation；feature；