项目名称: 含锗锌浸渣微波强化浸出锗的机理研究

项目编号: No.51504004

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 矿业工程

项目作者: 吴雪兰

作者单位: 安徽工业大学

项目金额: 21万元

中文摘要: 湿法炼锌浸出渣中含有大量的锗,具有极高的综合回收价值。本项目拟采用微波强化含锗锌浸渣的浸出过程,发展环境友好的含锗锌浸渣提锗新工艺,而微波强化含锗锌浸渣的浸出过程及机理是该新工艺的关键所在。在分析原料化学组成、粒度和有价金属元素赋存状态的基础上,采用常规浸出和微波加热浸出对比的方法,研究含锗锌浸渣、浸出剂以及浸出体系在微波场中的升温行为;探索微波功率、浸出温度、浸出时间、液固比等微波辅助浸出过程参数对组元浸出率的影响规律,研究微波强化对锗的浸出行为及动力学控制步骤的影响,探明浸出反应动力学机理;研究浸出产物的物化性质变化,并探讨微波浸出强化机理,为锌冶炼企业提高资源综合利用率和污染减排,实现该技术工业应用提供理论基础和科学依据。

中文关键词: 含锗锌浸渣;微波;酸浸;锗

英文摘要: Hydrometallurgical zinc residue contains a large amount of germanium that is of extremely high comprehensive recovery value.The environmentally friendly new technology of acid leaching of germanium from germanium-bearing zinc residue enhancing by microwave irradiation is proposed in this project. The process and mechanism of microwave enhanced sulfuric acid leaching of germanium-bearing zinc residue is critical for the new technology. The analysis of chemical composition, the size of particles and the occurrence of valuable metal elements would be studied. By the comparison of conventional heating and microwave-assisted leaching of zinc residue, the temperature increasing behaviors of zinc residue, sulfuric acid solution and leaching system under microwave heating are researched. The effects of microwave-assisted leaching factors e.g. microwave power, temperature, leaching time, liquid-solid ratio, etc, on leaching ratios of Ge, Zn, and Fe would be systematically investigated. By researching the influences of microwave-assisted leaching on the leaching behavior of germanium and the dynamic control steps, the leaching reaction kinetics mechanism is proved. The changes of physicochemical properties of leaching product are studied, and then microwave leaching strengthening mechanism is revealed. The expected results will provide the theoretical and scientific basis for the comprehensive utilization of resources and pollution reduction in the zinc smelting enterprises.

英文关键词: Germanium-bearing zinc residue;Microwave;Acid leaching;Germanium

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

中国商用车电动化发展 研究报告,85页pdf
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
金融人工智能研究报告(2022年),中国信通院
专知会员服务
120+阅读 · 2022年1月20日
工信部印发《“十四五”大数据产业发展规划》,20页pdf
数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
105+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月26日
中国能源体系碳中和路线图,254页pdf
专知
1+阅读 · 2022年3月24日
你的哪类电子产品换新频率最高?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年1月11日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
这期Nature封面「雪崩」了!
新智元
0+阅读 · 2021年1月16日
深度报告:特种钢铁行业,支撑高端制造
材料科学与工程
12+阅读 · 2019年4月9日
工业大数据分析之道:机理与数据分析的知识融合
遇见数学
12+阅读 · 2017年11月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
RIS-Assisted Cooperative NOMA with SWIPT
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
22+阅读 · 2021年12月19日
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
Arxiv
24+阅读 · 2021年1月25日
A Modern Introduction to Online Learning
Arxiv
19+阅读 · 2019年12月31日
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
中国商用车电动化发展 研究报告,85页pdf
专知会员服务
12+阅读 · 2022年3月23日
金融人工智能研究报告(2022年),中国信通院
专知会员服务
120+阅读 · 2022年1月20日
工信部印发《“十四五”大数据产业发展规划》,20页pdf
数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
51+阅读 · 2021年10月1日
专知会员服务
20+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
39+阅读 · 2021年5月12日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
105+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
33+阅读 · 2020年11月26日
相关资讯
中国能源体系碳中和路线图,254页pdf
专知
1+阅读 · 2022年3月24日
你的哪类电子产品换新频率最高?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2022年1月11日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
这期Nature封面「雪崩」了!
新智元
0+阅读 · 2021年1月16日
深度报告:特种钢铁行业,支撑高端制造
材料科学与工程
12+阅读 · 2019年4月9日
工业大数据分析之道:机理与数据分析的知识融合
遇见数学
12+阅读 · 2017年11月25日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
RIS-Assisted Cooperative NOMA with SWIPT
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
22+阅读 · 2021年12月19日
Arxiv
49+阅读 · 2021年5月9日
Arxiv
24+阅读 · 2021年1月25日
A Modern Introduction to Online Learning
Arxiv
19+阅读 · 2019年12月31日
Arxiv
15+阅读 · 2019年6月25日
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
微信扫码咨询专知VIP会员