基于粒子动力学演化算法的金融网络抗毁性研究

项目名称： 基于粒子动力学演化算法的金融网络抗毁性研究

项目编号： No.70971043

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 管理科学

项目作者： 李康顺

作者单位： 华南农业大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 金融复杂网络系统经过一定时间间隔的金融自由化和全球经济一体化之后必将产生金融复杂网络系统的蝴蝶效应。由于这种蝴蝶效应的出现，就会导致一个国家出现金融风暴并迅速影响到其它国家，使得金融风暴复杂网络的各子系统和各节点均有可能受到不同程度的毁坏性攻击。如果不及时采取对整个金融复杂网络系统的抗毁性和防攻击抵御措施，就将会对一个国家甚至全世界产生经济危机和出现金融危机。该项目根据基于输运理论建立的粒子动力学演化算法进行金融风暴复杂网络的抗毁性优化研究，并通过粒子系统的能量最小原理和熵增法则进行一种类似于粒子系统的金融风暴复杂网络各子系统和节点抗毁性矢量分析和复杂网络结构组合优化研究，以得到与金融风暴发生碰撞和不与金融风暴发生碰撞的最优网络。同时，将该研究方法设计成嵌入式演化系统，以实现金融风暴复杂网络预警技术和监控技术的实时演化系统，最终得出一种行之有效的应对金融风暴和经济危机的综合优化方法。

中文关键词： 复杂网络；金融风暴；粒子动力学；演化算法；嵌入式演化系统

英文摘要：

英文关键词： complex networks；financial risk；particle dynamics；evolutionary algorithm；embedded evolutionary system