基于人脸重建的表情不变三维人脸识别研究

项目名称： 基于人脸重建的表情不变三维人脸识别研究

项目编号： No.61172135

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 周大可

作者单位： 南京航空航天大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 三维（3D）人脸识别是当前模式识别、图像处理和计算机视觉领域的一个研究热点，在安全、监控、法律、金融等领域有着广泛的应用前景。但在现有的研究中，大多采用激光扫描仪等主动测距成像设备以获得较高精度的人脸3D数据，而事实上这些设备很难应用于实际的人脸识别系统；此外，表情变化会改变3D人脸的局部形状，提取稳健的3D人脸特征并实现有效匹配也非常困难。针对以上问题，本项目试图将人脸重建和3D人脸识别综合起来加以研究，利用三维重建获得表情稳健的人脸形状信息，并在此基础上探讨表情不变3D人脸识别的理论和方法。该项目的成功实施，对于促进人脸识别技术的发展和应用，丰富图像理解与识别的理论和方法，都具有积极的意义。该项目的难点和关键在于：表情稳健的人脸三维重建技术；表情不变的3D人脸组合特征提取与匹配技术；考虑表情因素的3D+2D识别的决策级融合技术。

中文关键词： 三维人脸识别；三维重建；形变模型；特征提取；

英文摘要：

英文关键词： 3D face recognition；3D reconstruction；Morphable mode；Feature extraction；