架空输电线覆冰预警与除冰决策优化的数据驱动方法研究

项目名称： 架空输电线覆冰预警与除冰决策优化的数据驱动方法研究

项目编号： No.61364024

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李鹏

作者单位： 云南大学

项目金额： 47万元

中文摘要： 云南低纬度高海拔地区架空输电线路覆冰是一个不确定的、高维的、非线性时间序列过程，其解析型数学模型难于获取。本课题拟基于数据驱动方法，利用覆冰监测系统积累的大量数据，针对输电线路覆冰预测模型的不确定性、多粒度等问题，以及除冰维护决策的多目标、多约束、在线优化等问题进行研究。建立面向监测、预警与维护决策的数据驱动功能架构；提出具有在线修正、粒度可变的覆冰负荷多变量时间序列预测模型，实现在不同粒度（时间及空间）条件下，利用气象部门提供的宏观气象信息及监测点微观气象信息，对覆冰负荷进行有效预测；建立覆冰态势估计模型，估计区域性的输电网络在灾害气候条件下可能呈现的威胁程度和预警等级；提出基于覆冰态势预测的除冰及维护决策优化方法，并可以依据系统当前态势，动态地在线优化除冰计划。课题将为输电系统的灾害预警与维护提供理论和技术支持，预期在国内外核心期刊和重要学术会议发表论文8-10篇，申请发明专利2项。

中文关键词： 架空输电线；覆冰预警；维护决策；物联网；

英文摘要： In Low-latitude Plateaus of Yunnan Province, the time series of transmission line icing process is uncertain, multi-dimension, and nonlinear, it is difficult to find the mathematical model of this process. In this project, the method based on data-driven

英文关键词： overhead transmission lines；prediction of icing；maintenance decision-making of de-icing；internet of things；