项目名称: 基于表面等离激元的非线性光谱和分子动力学研究

项目编号: No.21173205

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 张群

作者单位: 中国科学技术大学

项目金额: 61万元

中文摘要: 随着现代微纳加工技术和近场显微术的长足发展,与表面等离激元相关的研究近年来受到了包括物理学、化学、材料学、生物学等多个领域的研发人员的极大关注,取得了令人瞩目的进展。本项目将着眼于表面等离激元的相干性、场(能量)高度局域性和频率可调性,发展与表面增强喇曼光谱技术互补的、基于表面等离激元的非线性光谱技术,借以对发生在金属-分子界面的分子动力学过程进行研究。我们将由所获得的光谱和动力学实验数据出发,建立合理的理论模型,从一定的角度对分子-金属-电子-外场之间的相互作用、电子/能量转移的特点和本质等重要科学问题给出相应的回答,以期加深对表/界面体系所呈现的结构-特性-力(相互作用)关系的理解。本项目所蕴含的学术思想及拟解决的关键科学问题具有前沿性,发展的基于表面等离激元的非线性光谱及表/界面分子动力学测量技术有望在凝聚相谱学和动力学、表/界面科学、微纳光子学及非线性光学等领域发现应用价值。

中文关键词: 表面等离激元;超快非线性光谱;超快动力学;凝聚相微纳体系;光与物质相互作用

英文摘要:

英文关键词: surface plasmon;ultrafast nonlinear spectroscopy;ultrafast dynamics;condensed-phase nanosystems;light-matter interactions

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

机器学习中原型学习研究进展
专知会员服务
46+阅读 · 2022年1月18日
【TPAMI2022】双曲深度神经网络研究综述
专知会员服务
65+阅读 · 2021年12月29日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年6月26日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年3月18日
【BAAI|2019】用深度学习模拟原子间势,王涵  (附pdf)
专知会员服务
17+阅读 · 2019年11月21日
可对药物分子进行表征的几何深度学习
机器之心
0+阅读 · 2022年2月6日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知
0+阅读 · 2021年12月26日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
10000个科学难题 • 制造科学卷
科学出版社
13+阅读 · 2018年11月29日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
A Sheaf-Theoretic Construction of Shape Space
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月7日
Arxiv
31+阅读 · 2021年6月30日
Deformable Style Transfer
Arxiv
14+阅读 · 2020年3月24日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
小贴士
相关VIP内容
机器学习中原型学习研究进展
专知会员服务
46+阅读 · 2022年1月18日
【TPAMI2022】双曲深度神经网络研究综述
专知会员服务
65+阅读 · 2021年12月29日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知会员服务
24+阅读 · 2021年12月26日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年6月26日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年3月18日
【BAAI|2019】用深度学习模拟原子间势,王涵  (附pdf)
专知会员服务
17+阅读 · 2019年11月21日
相关资讯
可对药物分子进行表征的几何深度学习
机器之心
0+阅读 · 2022年2月6日
Nat. Mach. Intell. | 分子表征的几何深度学习
专知
0+阅读 · 2021年12月26日
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
10000个科学难题 • 制造科学卷
科学出版社
13+阅读 · 2018年11月29日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
相关论文
A Sheaf-Theoretic Construction of Shape Space
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月7日
Arxiv
31+阅读 · 2021年6月30日
Deformable Style Transfer
Arxiv
14+阅读 · 2020年3月24日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
微信扫码咨询专知VIP会员