The mass shift to working at home during the COVID-19 pandemic radically changed the way many software development teams collaborate and communicate. To investigate how team culture and team productivity may also have been affected, we conducted two surveys at a large software company. The first, an exploratory survey during the early months of the pandemic with 2,265 developer responses, revealed that many developers faced challenges reaching milestones and that their team productivity had changed. We also found through qualitative analysis that important team culture factors such as communication and social connection had been affected. For example, the simple phrase "How was your weekend?" had become a subtle way to show peer support. In our second survey, we conducted a quantitative analysis of the team cultural factors that emerged from our first survey to understand the prevalence of the reported changes. From 608 developer responses, we found that 74% of these respondents missed social interactions with colleagues and 51% reported a decrease in their communication ease with colleagues. We used data from the second survey to build a regression model to identify important team culture factors for modeling team productivity. We found that the ability to brainstorm with colleagues, difficulty communicating with colleagues, and satisfaction with interactions from social activities are important factors associated with how developers report their software development team's productivity. Our findings inform how managers and leaders in large software companies can support sustained team productivity during times of crisis and beyond.


翻译:在COVID-19大流行期间,大规模转向在家工作,彻底改变了许多软件开发团队的合作和交流方式。为了调查团队文化和团队生产率如何受到影响,我们在一家大型软件公司进行了两项调查。第一项调查是该流行病最初几个月的2 265个开发者答复的探索性调查,显示许多开发者面临达到里程碑阶段的挑战,他们的团队生产率也发生了变化。我们还通过定性分析发现,通信和社会联系等重要的团队文化因素已经受到影响。例如,简单的短语“你的周末如何?”已成为显示同行支持的微妙方式。在第二次调查中,我们对第一次调查中出现的团队文化因素进行了定量分析,以了解所报告的变化的普遍性。在608个开发者答复中,我们发现74%的受访者错过了与同事的社会互动,51%的受访者报告说,他们与同事的沟通便利程度有所下降。我们利用第二次调查的数据来建立回归模型,以确定团队生产力的重要文化因素。我们发现,与同事进行脑风暴的能力,难以与同事沟通,以及社会活动对互动的满意度,以了解所报告的变化的普遍文化因素是重要因素。在软件开发团队中如何影响和大规模管理者报告中如何支持。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年4月18日
【推荐】Kaggle机器学习数据集推荐
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月19日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
VIP会员
相关资讯
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
计算机类 | ISCC 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年4月18日
【推荐】Kaggle机器学习数据集推荐
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月19日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员