We introduce the notion of universal graphs as a tool for constructing algorithms solving games of infinite duration such as parity games and mean payoff games. In the first part we develop the theory of universal graphs, with two goals: showing an equivalence and normalisation result between different recently introduced related models, and constructing generic value iteration algorithms for any positionally determined objective. In the second part we give four applications: to parity games, to mean payoff games, and to combinations of them (in the form of disjunctions of objectives). For each of these four cases we construct algorithms achieving or improving over the best known time and space complexity.


翻译:我们引入通用图形的概念,作为构建解决无限持续游戏的算法的工具,比如平价游戏和平均收益游戏。 在第一部分,我们发展通用图形理论,有两个目标:显示最近引入的不同相关模型之间的等值和正常化结果,为任何定位确定的目标构建通用值迭代算法。在第二部分,我们给出四个应用:对等游戏,意味着报酬游戏,以及它们的组合(以目标脱钩的形式 ) 。 对于这四个案例中的每一案例,我们构建了在已知的最佳时间和空间复杂度上实现或改进的算法。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
83+阅读 · 2020年12月5日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月15日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
241+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月24日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
83+阅读 · 2020年12月5日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月15日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
241+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员