会员服务
Machine Learning · Learning · 人机交互 · 计算学习理论 ·
2022 年 12 月 16 日
Using machine learning algorithms to determine the post-COVID state of a person by his rhythmogram
翻译：使用机器学习算法,用其节律图确定一个人在COVID后的状况
Sergey Stasenko,Andrey Kovalchuk,Eremin Evgeny,Natalya Zarechnova,Maria Tsirkova,Sergey Permyakov,Sergey Parin,Sofia Polevaya
Sergey Stasenko,Andrey Kovalchuk,Eremin Evgeny,Natalya Zarechnova,Maria Tsirkova,Sergey Permyakov,Sergey Parin,Sofia Polevaya

In this study we applyed machine-learning algorithms to determine the post-COVID state of a person. During the study, a marker of the post-COVID state of a person was found in the electrocardiogram data. We have shown that this marker in the patient's ECG signal can be used to diagnose a post-COVID state.


翻译：在本研究中,我们应用了机器学习算法来确定一个人在COVID后的状况。在研究中,在心电图数据中发现了一个人在COVID后状态的标记。我们已经表明,病人ECG信号中的标记可用于诊断COVID后状态。
0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习（Machine Learning）是一个研究计算学习方法的国际论坛。该杂志发表文章，报告广泛的学习方法应用于各种学习问题的实质性结果。该杂志的特色论文描述研究的问题和方法，应用研究和研究方法的问题。有关学习问题或方法的论文通过实证研究、理论分析或与心理现象的比较提供了坚实的支持。应用论文展示了如何应用学习方法来解决重要的应用问题。研究方法论文改进了机器学习的研究方法。所有的论文都以其他研究人员可以验证或复制的方式描述了支持证据。论文还详细说明了学习的组成部分，并讨论了关于知识表示和性能任务的假设。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ml/
ICLR 2022杰出论文公布：7篇论文获得，清华朱军课题组摘得
ICLR 2022杰出论文公布：7篇论文获得，清华朱军课题组摘得
专知会员服务
59+阅读 · 2022年4月22日
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
52+阅读 · 2020年1月30日
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月22日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月9日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
ACM MM 2022 Call for Papers
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
细胞整合素(integrin)激活蛋白kindlin的结构生物学研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Erbin介导细胞周期异常与肿瘤发生的关系
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
核糖体RNA甲基转移酶催化不同类型底物 (RNA/核糖体亚基)的碱基甲基化分子机理研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
家蚕贮藏蛋白Arylphorin结构解析及分子降解机制研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
MSTN对肌卫星细胞和前脂肪细胞脂肪分化的差异调控机制研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
二型分子伴侣素的动态结构与协同性
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
膀胱癌特异性lncRNA-UCA1的结合分子及作用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
轴对称的Navier-Stokes方程
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
轨道选择的相变
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
探寻与高功能孤独症和Asperger综合征相关的拷贝数变异
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
A Machine Learning Approach for Hierarchical Classification of Software Requirements
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月24日
Parameter-free shape optimization: various shape updates for engineering applications
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月23日
Causal Machine Learning: A Survey and Open Problems
Arxiv
67+阅读 · 2022年6月30日
Causality and Generalizability: Identifiability and Learning Methods
Arxiv
12+阅读 · 2021年10月4日
Informed Machine Learning -- A Taxonomy and Survey of Integrating Knowledge into Learning Systems
Arxiv
37+阅读 · 2021年5月28日
Counterfactual Explanations for Machine Learning: A Review
Arxiv
25+阅读 · 2020年10月20日
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Arxiv
16+阅读 · 2020年3月12日
A Survey on Distributed Machine Learning
Arxiv
43+阅读 · 2019年12月20日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
A Survey on Deep Transfer Learning
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Machine Learning
Learning
人机交互
计算学习理论
相关VIP内容
ICLR 2022杰出论文公布：7篇论文获得，清华朱军课题组摘得
ICLR 2022杰出论文公布：7篇论文获得，清华朱军课题组摘得
专知会员服务
59+阅读 · 2022年4月22日
【跨语言BERT模型大集合】Transfer learning is increasingly going multilingual with language-specific BERT models
专知会员服务
52+阅读 · 2020年1月30日
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Aspect-Oriented Syntax Network for Aspect-Based Sentiment Analysis，中山大学数据科学与计算机学院权小军教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
18+阅读 · 2019年10月22日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
Deep Learning Based Detection and Correction of Cardiac MR Motion Artefacts During Reconstruction for High-Quality Segmentation
专知会员服务
53+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
【CMU卡内基梅隆大学】深度学习在计算机视觉的应用：方法，解释，因果与公平性
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月9日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
ACM MM 2022 Call for Papers
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium5
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年11月11日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关论文
A Machine Learning Approach for Hierarchical Classification of Software Requirements
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月24日
Parameter-free shape optimization: various shape updates for engineering applications
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月23日
Causal Machine Learning: A Survey and Open Problems
Arxiv
67+阅读 · 2022年6月30日
Causality and Generalizability: Identifiability and Learning Methods
Arxiv
12+阅读 · 2021年10月4日
Informed Machine Learning -- A Taxonomy and Survey of Integrating Knowledge into Learning Systems
Arxiv
37+阅读 · 2021年5月28日
Counterfactual Explanations for Machine Learning: A Review
Arxiv
25+阅读 · 2020年10月20日
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Hyper-Parameter Optimization: A Review of Algorithms and Applications
Arxiv
16+阅读 · 2020年3月12日
A Survey on Distributed Machine Learning
Arxiv
43+阅读 · 2019年12月20日
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Optimization for deep learning: theory and algorithms
Arxiv
102+阅读 · 2019年12月19日
A Survey on Deep Transfer Learning
A Survey on Deep Transfer Learning
Arxiv
11+阅读 · 2018年8月6日
相关基金
细胞整合素(integrin)激活蛋白kindlin的结构生物学研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Erbin介导细胞周期异常与肿瘤发生的关系
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
核糖体RNA甲基转移酶催化不同类型底物 (RNA/核糖体亚基)的碱基甲基化分子机理研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
家蚕贮藏蛋白Arylphorin结构解析及分子降解机制研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
MSTN对肌卫星细胞和前脂肪细胞脂肪分化的差异调控机制研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
二型分子伴侣素的动态结构与协同性
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
膀胱癌特异性lncRNA-UCA1的结合分子及作用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
轴对称的Navier-Stokes方程
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
轨道选择的相变
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
探寻与高功能孤独症和Asperger综合征相关的拷贝数变异
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top