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声纹识别 · ResNet · Engineering · 清华大学 · 大学 ·
2019 年 12 月 25 日
THUEE system description for NIST 2019 SRE CTS Challenge
翻译：NIST 2019 SRE CTS挑战的THEE系统说明
Yi Liu,Tianyu Liang,Can Xu,Xianwei Zhang,Xianhong Chen,Wei-Qiang Zhang,Liang He,Dandan song,Ruyun Li,Yangcheng Wu,Peng Ouyang,Shouyi Yin
Yi Liu,Tianyu Liang,Can Xu,Xianwei Zhang,Xianhong Chen,Wei-Qiang Zhang,Liang He,Dandan song,Ruyun Li,Yangcheng Wu,Peng Ouyang,Shouyi Yin
from arxiv, This is the system description of THUEE submitted to NIST SRE 2019

This paper describes the systems submitted by the department of electronic engineering, institute of microelectronics of Tsinghua university and TsingMicro Co. Ltd. (THUEE) to the NIST 2019 speaker recognition evaluation CTS challenge. Six subsystems, including etdnn/ams, ftdnn/as, eftdnn/ams, resnet, multitask and c-vector are developed in this evaluation.


翻译：本文介绍电子工程系、清华大学微电子研究所和清迈有限公司(THUEE)向NIST 2019语音识别评价CTS挑战提交的系统,在这一评价中开发了六个子系统,包括 stednn/ams、ftdnn/ams、eftdnn/ams、Resnet、multipletask和c-victor。
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