bagging是一种用来提高学习算法准确度的方法,这种方法通过构造一个预测函数系列,然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数。Bagging要求“不稳定”(不稳定是指数据集的小的变动能够使得分类结果的显著的变动)的分类方法。比如:决策树,神经网络算法。
  1. zhihu.com/lives
  2. 除了省事,贴在包装上的快递单没什么优点
  3. 袋装栗子的防腐原理是什么? - 知乎
  4. 单向排气阀在咖啡袋的作用
  5. 编织袋封口怎么拆最容易打开? - 知乎
  6. 韩国泡菜涨袋了还能吃么? - 知乎
  7. 男士西装的穿法? - 知乎
  8. 小时候吃的透明袋装的碎方便面请问叫什么? - 知乎
  9. 朋友出国买东西,代购,我被坑了吗? - 知乎
  10. 还没有评论
  11. 独立袋装弹簧床垫能否用在有空隙的床板上? - 知乎
  12. 淘宝卖的包装袋的螺蛳粉好吃吗? - 知乎
  13. Bagging - mlr tutorial
  14. Ubuntu下口袋妖怪终端主题安装 | GISerDaiShaoqing's Blog
  15. Shell Tutorial
  16. Install Rails 5.0 · Ruby on Rails Installation Guide · RailsApps
  17. PDF.js viewer
  18. PC上你用的是那款PDF软件? 为什么? - 知乎
  19. 教程一览 | 莫烦Python
  20. CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
展开全文
参考链接
父主题
微信扫码咨询专知VIP会员