孙明，现快手音视频质量评价和内容理解负责人，曾负责商汤全链路的自动化机器学习算法研究和平台搭建，同时负责物体检测，包括人脸/人体/结构化等基础模型研究和开发。在全链路的机器学习算法中，主要专攻在搜索空间/子网保序性/网络scale/网络拓扑等方向。除了传统的NAS外，还负责自动化的样本采样/数据增强/网络可迁移性等实践中的核心问题，近两年，在ICML/CVPR/ICLR/ICCV/ECCV等发表该领域论文10余篇，多篇oral。搭建的自动化机器学习平台在OCR/SR/De-Noise/工业检测等多行业算法落地，帮助人脸检测模型性能提升一个量级。个人主页： https://msunming.github.io/。
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