相较原始的GAN,DCGAN几乎完全使用了卷积层代替全链接层,判别器几乎是和生成器对称的,整个网络没有pooling层和上采样层的存在,实际上是使用了带步长(fractional-strided)的卷积代替了上采样,以增加训练的稳定性
没有数据了, 换个别的吧!
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