陆军分析中心(CAA)开发了战略竞争和危机(SC2)兵棋,以解决美国陆军在竞争和危机期间战略规划的不足。在两年的时间里,该顶点项目加强了SC2兵棋。去年,毕业设计开发了一个动态的、基于视角的信誉模型,旨在将其集成到SC2中。今年,顶点计划将该模型整合到一个更高效、以目标为中心的兵棋中,以优化高级军事领导人的战略学习。在前一年工作的基础上,该毕业设计将系统决策过程的工具与国防和战略研究部门的理论框架相结合,创建并实施了一个改进的产品。对游戏原始框架的分析发现了三个改进领域,分别涉及游戏的各个组成部分:以战略为重点的玩家指南、逼真的谈判配对过程以及通过玩家控制面板进行的实时反馈。

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人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
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