【O'Reilly AI Conference 2019】ROCm和Hopsworks用于端到端深度学习管道，ROCm and Hopsworks for end-to-end deep learning pipelines，逻辑时钟首席执行官Jim Dowling

报告主题：ROCm and Hopsworks for end-to-end deep learning pipelines

报告摘要： Radeon开放生态系统（ROCm）是Linux上用于GPU计算的开源软件基础。ROCm使用MIOpen支持TensorFlow和PyTorch，MIOpen是用于深度学习的高度优化的GPU例程库。Jim Dowling和Ajit Mathews概述了开源Hopsworks框架如何在支持ROCm的GPU上构建水平可扩展的端到端机器学习管道。

邀请嘉宾：Jim Dowling是Logical Clocks 的首席执行官，斯德哥尔摩KTH皇家技术学院的副教授，开源数据和AI平台Hopsworks的首席架构师。他经常在大数据行业会议上演讲。他拥有都柏林三一学院的分布式系统博士学位。