【ECML-PKDD 2019】基于bagged-trees学习的可解释生存梯度提升模型（Interpretable survival gradient boosting models with bagged trees base learners）

主题： Interpretable survival gradient boosting models with bagged trees base learners

摘要： 本文提出了一种以bagged trees为基础学习的基于ongradient-boosting的生存分析建模方法，该方法由单变量模型的可加性成分和它们之间的交互作用组成，使得模型具有直观的可解释性。我们表明，我们的方法产生竞争力的结果往往具有预测能力高于全复杂模型。