COVID-19文献知识图谱构建，UIUC-哥伦比亚大学

为了对抗COVID-19，临床医生和科学家都需要查阅大量相关的文献生物医学知识，了解其发病机制和相关的生物学功能。我们开发了全新的、全面的知识发现框架COVID-KG，它利用新的语义表示和外部本体来表示输入文献数据中的文本和图像，然后进行各种提取组件来提取细粒度的多媒体知识元素(实体、关系和事件)。然后，我们利用构建的多媒体信息库进行问题回答和报告生成，并以药物再利用作为案例研究。我们的框架还提供了详细的上下文句子、子图和知识子图作为证据。所有数据、KGs、资源和共享服务都是公开可用的。