不可错过！专门为AI产品经理开设！Delft 大学最新《机器学习设计》课程，9节课带你落地ML到智能产品中

本课程为学生提供在智能产品、服务和系统(IPSS)设计背景下理解、设计和评估机器学习系统所需的知识。 机器学习(ML)是一种旨在“赋予计算机学习的能力，而无需明确编程”的计算方法(a . Samuel, 1959)。智能恒温器、基于语音的个人助理、自动驾驶汽车、交通控制系统、在线社交网络、网络购物平台、内容创建平台、个人健康设备:当前和未来的ipss大多由ML技术驱动，影响和塑造我们的兴趣、习惯、生活和社会。 为了有意义地设想和设计对人类和社会有益和有用的未来IPSS，设计师必须:

• 与ML系统如何“看”世界、如何“推理”世界、如何与世界交互的细节打交道
• 体验ML技术的怪癖、偏见和失败;
• 探讨代理、主动性、信任和可解释性如何调解人类与IPSS之间的互动;
• 并理解如何在IPSS中设计ML所启用的功能。
• 在本课程中，学生将获得ML技术的实践经验，并学习如何批判性地思考ML系统可以做什么，以及它们如何能够和应该集成到IPSS中。

课程安排为导论周和4个模块，由理论和实践相结合的每周循环组成。

简介: 智能产品、服务和系统(设计)中的AI和ML。在本模块中，将向学生介绍人工智能，更具体地说，机器学习技术在iPSS、设计过程和生命周期中发挥的作用(第1讲)。最重要的ML概念、术语、范式和方法也将被描述和举例(第2讲)。 单元1: iPSS的图像处理方法。在本模块中，您将了解现有的图像处理ML技术(获取、分析、生成)，并将在现实设计环境中实践它们的使用(第3讲、第4讲、第1课)。 单元2: iPSS的自然语言处理方法。在本模块中，将向您介绍用于文本处理(解析、分析、生成)的现有ML技术，并将在实际设计环境中实践它们的使用(第5讲、第6讲、第2课)。 单元3: 设计和开发机器学习模型。在本模块中，您将加深关于机器学习模型如何训练，以及如何评估其性能的知识。我们将特别关注训练数据设计、生成和在现实采用场景中的使用(第7讲、第8讲、第3课)。 单元4:设计包含机器学习技术的iPSS。在最后一个模块中，您将学习如何设计(使用以人为中心的方法)智能产品、服务和系统。您将了解在与iPSS交互时哪些问题会影响人们的体验，并学习评估ML技术如何能够并且应该集成到ipss中(第9讲)。