【开放经典书】机器学习与优化，第三版，516页pdf图文并茂讲解ML

如今是人工智能高歌猛进的时代，机器学习的发展也如火如荼。然而，复杂的数学公式和难解的专业术语容易令刚接触这一领域的学习者望而生畏。有没有这样一本机器学习的书，能摒弃复杂的公式推导，带领读者通过实践来掌握机器学习的方法？

《机器学习与优化》正是这样一本书！它的写作脱胎于意大利特伦托大学机器学习与智能优化实验室（LION lab）的研究项目，语言轻松幽默，内容图文并茂，涵盖了机器学习中可能遇到的各方面知识。更重要的是，书中特别介绍了两个机器学习的应用，即信息检索和协同推荐，让读者在了解信息结构的同时，还能利用信息来预测相关的推荐项。

本书作者以及读者群发布的数据、指导说明和教学短片都可以在本书网站上找到：https://intelligent-optimization.org/LIONbook/。

本书内容要点： ● 监督学习——线性模型、决策森林、神经网络、深度和卷积网络、支持向量机等 ● 无监督模型和聚类——K均值、自底而上聚类、自组织映射、谱图绘制、半监督学习等 ● 优化是力量之源——自动改进的局部方法、局部搜索和反馈搜索优化、合作反馈搜索优化、多目标反馈搜索优化等 ● 应用精选——文本和网页挖掘，电影的协同推荐系统